基于特征的影像配準和影像融合研究及在找礦中的應(yīng)用.pdf

1、我國是礦產(chǎn)資源消耗大國，未來二十年內(nèi)，已探明的礦產(chǎn)將難以滿足經(jīng)濟發(fā)展的需求，利用遙感手段找礦由于其快速高效的特點受到很多學(xué)者的重視。
　　文中以山西省平朔市紫荊山區(qū)為研究區(qū)域，選擇光學(xué)SPOT影像和SAR影像作為數(shù)據(jù)源。主要進行了以下研究:
　　(1)光學(xué)影像和SAR影像的預(yù)處理，為充分保留SAR影像的紋理，通過E(I)、等效視數(shù)、邊緣保留程度等標準分析對比了Frost、Lee、EnhanceFrost、Mean等不同的方法

2、，選擇了濾波效果較好的Lee方法用于后續(xù)的實驗。
　　(2)光學(xué)影像和SAR影像的配準，分析了傳統(tǒng)SIFT(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)配準方法的優(yōu)缺點，通過局部特征點匹配的方法改進了SIFT配準方法，在配準的準確性、精確性、時效性等方面都有了大幅提高。
　　(3)光學(xué)影像與SAR影像的融合，分析了HIS融合、主分量變換融合和Brovey融合方法在色彩和光譜畸變方面的缺點，為了克服這些缺點，對傳統(tǒng)的Brovey融合進行了改進，并通過光