基于特征的圖像配準(zhǔn)技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是圖像處理的基本任務(wù)之一，其廣泛應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。其目的是找出不同傳感器或相同傳感器在不同時(shí)間或不同角度下獲取的圖像之間存在的幾何變換關(guān)系，如平移、旋轉(zhuǎn)及縮放等。在所有的配準(zhǔn)算法中，基于特征的方法速度快，魯棒性好。本文分析闡述了兩種經(jīng)典的基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法：SIFT和SURF。針對(duì)其存在的速度慢問題，提出了一種基于特征點(diǎn)的快速配準(zhǔn)方法，該算法首先用FAST算法提取特征點(diǎn)，接著用對(duì)比度紋理直方圖

2、對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行描述，然后用BBF算法查找所有匹配點(diǎn)對(duì)，最后用RANSAC算法剔除誤匹配點(diǎn)對(duì)。實(shí)驗(yàn)證明該算法在保證穩(wěn)定性基本不變的同時(shí)顯著提高了運(yùn)行速度。
　　 本文在研究基于特征的配準(zhǔn)算法基礎(chǔ)上，深入研究了基于特征的配準(zhǔn)方法在全景圖像拼接上的應(yīng)用。在進(jìn)行全景圖像拼接時(shí)，首先采用SIFT配準(zhǔn)算法對(duì)圖像進(jìn)行分段匹配；接著使用LM算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化；然后對(duì)圖像進(jìn)行幾何校正；最后使用多分辨率融合算法對(duì)圖像序列進(jìn)行融合生成全景圖像。實(shí)驗(yàn)