基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的蔬菜種子質(zhì)量檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、種子作為最基本的生產(chǎn)資料，其重要性不言而喻。種子質(zhì)量的好壞直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量的高低，影響農(nóng)民收入。在近10年里，外國(guó)公司已經(jīng)占據(jù)了中國(guó)種業(yè)50％以上的市場(chǎng)份額，幾乎涉及到所有蔬菜作物。顯然，我國(guó)在爭(zhēng)奪世界種子市場(chǎng)份額的激烈競(jìng)爭(zhēng)中處于明顯劣勢(shì)。
　　要提高我國(guó)的種業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，種子質(zhì)量是關(guān)鍵。蔬菜種子質(zhì)量檢測(cè)是提高種子質(zhì)量必不可少的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的種子質(zhì)量檢測(cè)方法存在許多弊端，如主觀性強(qiáng)、耗時(shí)耗材、工序繁瑣等，無(wú)法滿足當(dāng)前育種智能化、自

2、動(dòng)化的發(fā)展需求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。為了探索新的種子質(zhì)量檢測(cè)方法，本文以黃瓜、辣椒、番茄、茄子四種蔬菜種子為實(shí)驗(yàn)對(duì)像，研究了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的蔬菜種子質(zhì)量無(wú)損檢測(cè)方法，并設(shè)計(jì)針對(duì)性的檢測(cè)系統(tǒng)，可為蔬菜種子在線化、自動(dòng)化育種檢測(cè)提供有力的理論依據(jù)和技術(shù)支撐。
　　論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，討論了基于光學(xué)、電學(xué)、化學(xué)等技術(shù)檢測(cè)種子質(zhì)量的優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)的蔬

3、菜種子質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)的研究意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析。
　　其次，研究了蔬菜種子圖像預(yù)處理方案（圖像變換、去噪濾波、閾值處理、形態(tài)學(xué)處理等）;在此基礎(chǔ)上，對(duì)種子面積、周長(zhǎng)、顏色等外觀特征和種子發(fā)芽指數(shù)、種子平均根長(zhǎng)、活力指數(shù)等生長(zhǎng)特征進(jìn)行提取;然后，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)蔬菜種子質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)、檢測(cè)。
　　最后，應(yīng)用Visual Studio2012集成開(kāi)發(fā)環(huán)境開(kāi)發(fā)了種子質(zhì)量檢測(cè)人機(jī)交互軟件，該軟件應(yīng)用于獨(dú)立環(huán)境的圖像