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文檔簡介
1、自動(dòng)音樂識(shí)譜(AMT)即自動(dòng)將音樂信號(hào)轉(zhuǎn)換成某種樂譜形式的過程,它被認(rèn)為是音樂信號(hào)處理中關(guān)鍵性的問題,但同時(shí)也是一個(gè)復(fù)雜而且具有挑戰(zhàn)性的問題,目前對(duì)于多音音樂的自動(dòng)音樂識(shí)譜還沒有能達(dá)到人工識(shí)譜效果的系統(tǒng)。
自動(dòng)音樂識(shí)譜技術(shù)在自動(dòng)音樂伴奏、高級(jí)音樂編輯技術(shù)、音樂檢索、音樂教學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文將自動(dòng)音樂識(shí)譜過程分為兩個(gè)主要的子任務(wù):多基頻估計(jì)與多基頻流化,并分別對(duì)它們進(jìn)行研究與改進(jìn),下面是本文主要的研究工作與創(chuàng)新點(diǎn):
2、r> ?。?)基于統(tǒng)計(jì)模型的多基頻估計(jì)
本文采用最大似然概率的方法來進(jìn)行多基頻估計(jì),以頻譜上的峰值點(diǎn)作為觀察值,而將基頻作為需要估計(jì)的參數(shù)。在訓(xùn)練模型時(shí),為了充分利用頻譜上所有區(qū)域的信息,本文對(duì)參數(shù)模型進(jìn)行修改,加入了峰值點(diǎn)以外區(qū)域的信息,從而與峰值點(diǎn)區(qū)域信息形成互補(bǔ),前者被用來確定基頻應(yīng)該出現(xiàn)的位置,而后者被用來確定基頻不應(yīng)該出現(xiàn)的位置。
在多基頻估計(jì)時(shí),針對(duì)似然概率估計(jì)的基頻個(gè)數(shù)估計(jì)問題,本文采用假設(shè)諧頻序列(H
3、PS)方法,計(jì)算諧頻的幅值與頻譜平滑度,考慮基頻組合中諧頻間的相互干擾,從而根據(jù)頻譜能量與平滑性選擇最優(yōu)的基頻組合。
最后采用相鄰幀的關(guān)系來進(jìn)行后處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相關(guān)的改進(jìn)和后處理可以取得更好的多基頻估計(jì)效果。
?。?)基于音色特征的多基頻流化
本文采用基于音色特征的方法來進(jìn)行多基頻流化,將其建模為一個(gè)受約束的聚類問題。并且以梅爾倒譜系數(shù)特征(MFCC)、諧頻結(jié)構(gòu)特征(HS)、普通倒譜特征(OC)、離散倒譜
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