音樂(lè)情感的計(jì)算機(jī)分析與自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)、多媒體等信息技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)人機(jī)交互能力的要求不斷提高，情感信息處理已經(jīng)成為提高人工智能水平的一個(gè)重要課題。音樂(lè)作為最重要的多媒體形式之一，有關(guān)計(jì)算機(jī)音樂(lè)研究和應(yīng)用技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。尤其是音樂(lè)作為人類(lèi)最重要的交流媒介，攜帶著豐富的情感信息，計(jì)算機(jī)音樂(lè)情感分析和交互技術(shù)更是受到了高度重視。本文基于以上背景，對(duì)音樂(lè)情感識(shí)別的相關(guān)技術(shù)做了較為詳細(xì)的分析與研究，并在最后對(duì)其應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。 論文在音樂(lè)情感識(shí)別方

2、面的研究主要體現(xiàn)在三個(gè)部分： 首先，論文在對(duì)音樂(lè)的主旋律識(shí)別技術(shù)做了較為深入的研究和改進(jìn)的基礎(chǔ)上，成功地構(gòu)建了音樂(lè)特征空間模型。通過(guò)深入分析MIDI文件格式，提取出MIDI音樂(lè)文件各旋律音軌的音符特征參數(shù)(時(shí)值、音高、音強(qiáng)等)，并基于對(duì)各音軌音符序列的音程(音強(qiáng)絕對(duì)差值)統(tǒng)計(jì)，本文給出一種改進(jìn)型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)主旋律音軌的自動(dòng)定位。最后對(duì)音符參數(shù)做時(shí)間軸統(tǒng)計(jì)處理，作為表達(dá)音樂(lè)情感的特征矢量模型，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該

3、模型的可行性。 其次，基于以上特征空間的特征參數(shù)以及情感空間的情感標(biāo)注，論文著重研究了音樂(lè)情感的計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別模型，并基于MATLAB平臺(tái)成功實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真。本文提出了一種利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的自動(dòng)識(shí)別模型。通過(guò)將它與統(tǒng)計(jì)分類(lèi)算法進(jìn)行測(cè)試對(duì)比分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的BP網(wǎng)絡(luò)在音樂(lè)情感識(shí)別方面的有效性。 最后，本文進(jìn)行了基于音樂(lè)情感識(shí)別的應(yīng)用系統(tǒng)的研究。在前面所構(gòu)建的音樂(lè)情感自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本文