基于特征的機(jī)械設(shè)計(jì)方案分類方法的研究.pdf

1、分類是自然語(yǔ)言理解的一個(gè)重要分支，本文使用知識(shí)和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的手段，對(duì)于文本而言，分別就分詞后處理、特征詞的提取與篩選、分類的表示、分類結(jié)果的評(píng)價(jià)進(jìn)行了討論。達(dá)到根據(jù)需求進(jìn)行分析和理解的目的，為后續(xù)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)性的意見。
　　在本文之中，首先介紹了自然語(yǔ)言理解的發(fā)展與概況、分類的狀況。然后，又闡述了常見的知識(shí)表示、特征詞提取、分類、分類效果評(píng)價(jià)的方法，為后文的展開打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；接著，考慮到在分詞之后應(yīng)用常規(guī)方法提取特征詞有不少弊端

2、，發(fā)現(xiàn)很多特征詞可以以詞塊形式出現(xiàn)，這樣不但可以降低文本的維數(shù)，而且可以使得提取出來(lái)的特征詞更加具有代表性。本文主要就“單字串”、“合成詞”、“詞綴類型”三類情況進(jìn)行討論，通過(guò)禁用詞搭配、詞綴等對(duì)詞塊進(jìn)行篩選，這就是分詞的后處理過(guò)程；之后，對(duì)處理后的分詞文本進(jìn)行特征詞的提取，本文采用基于均值和方差的特征詞提取方法；下一步，對(duì)提取的特征詞結(jié)合待分類的文本，計(jì)算每個(gè)特征詞的權(quán)值，剔除掉權(quán)值較小的特征詞，用最后保留的特征詞組成待分類文本的向量

3、；之后，本著概念分類的思想，依據(jù)前面提取的特征詞建立概念層次樹，當(dāng)新概念出現(xiàn)的時(shí)候，根據(jù)屬性約束實(shí)現(xiàn)新概念在概念層次樹中的定位，至此達(dá)到分類的目的；最后，對(duì)分類效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文的評(píng)價(jià)方法是基于語(yǔ)義相似度的，通過(guò)計(jì)算前面已分好類的文本和已知每個(gè)類別的語(yǔ)義相似度，得到一個(gè)排序結(jié)果，根據(jù)這個(gè)排序結(jié)果對(duì)前面的分類好壞進(jìn)行評(píng)價(jià)。分類的整個(gè)過(guò)程是知識(shí)和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的，本文收集了大量實(shí)例，統(tǒng)計(jì)出規(guī)律性的知識(shí)。最終，總結(jié)出一整套分類的方法，把這套方法應(yīng)