基于波形特征的信號(hào)分類方法研究.pdf

1、現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。信號(hào)的頻率、振幅、相位等的變化可以記錄和表征各種各樣的波形信息，對(duì)于地震信號(hào)來說，不同地下介質(zhì)的反射信號(hào)的波形特征也不同，因此通過合適的方法提取這些波形的特征并對(duì)它們進(jìn)行分類，就可以區(qū)分出不同的地下介質(zhì)，基于波形特征的信號(hào)分類技術(shù)在尋找地下油氣儲(chǔ)層等方面有重要應(yīng)用。
　　本文回顧了基于波形特征的信號(hào)分類技術(shù)的背景及研究現(xiàn)狀，從波形的去噪預(yù)處理，特征提取和特征選擇，分類算法等步驟詳細(xì)介紹

2、了該技術(shù)的流程，同時(shí)針對(duì)特征提取和分類算法等幾個(gè)實(shí)際問題進(jìn)行了深入研究，形成了一套適用于實(shí)際的基于波形特征的信號(hào)分類方法。具體的創(chuàng)新工作如下：
　　1、在疊后地震信號(hào)的波形分類技術(shù)中，傳統(tǒng)方法都是采用無監(jiān)督分類算法,而忽視了測井?dāng)?shù)據(jù)等重要的先驗(yàn)信息，因而分類結(jié)果只是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，分類結(jié)果與地下實(shí)際油氣分布的聯(lián)系不夠緊密。本文提出了將這些先驗(yàn)信息作為有標(biāo)簽樣本，與大量無標(biāo)簽樣本結(jié)合進(jìn)行分類的算法——半監(jiān)督 EM算法。分類結(jié)果的合理

3、性和準(zhǔn)確度等都得到了提升。將本文提出的算法分別應(yīng)用于荷蘭北海油田F3、四川元壩氣田、四川荷包場地區(qū)的疊后信號(hào)分類中，分類效果與傳統(tǒng)方法相比有較大提升。
　　2、不同入射角的地震反射是有變化的，不同地下介質(zhì)的地震反射其變化規(guī)律是不同的，而疊后地震信號(hào)將不同入射角的疊前地震反射進(jìn)行疊加，不能反映不同入射角地震反射的變化。也就是說疊后地震信號(hào)的波形分類不能根據(jù)不同入射角地震反射的變化規(guī)律，來對(duì)地震信號(hào)的波形進(jìn)行分類。針對(duì)該問題本文提出了