基于GPU的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測軟件設(shè)計.pdf

1、衛(wèi)生用品作為一種對表面潔凈程度要求極高的產(chǎn)品，它的表面缺陷檢測具有重要意義。傳統(tǒng)的表面缺陷檢測依賴人工目測進行，工作強度大，漏檢率高，效率低下。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，基于機器視覺的表面缺陷檢測為產(chǎn)品檢測提供了高效的手段。針對以上情況，本文研發(fā)了一種基于機器視覺的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測軟件，具有重要的工程實用價值。
　　本文研發(fā)的衛(wèi)生用品表面缺陷檢測軟件具有攝像機管理，算法管理，數(shù)據(jù)庫管理，檢測任務(wù)管理等功能。系統(tǒng)采用線陣攝像機采集

2、圖像，軟件支持Linux系統(tǒng)，可以動態(tài)增刪攝像機，同時將算法封裝為動態(tài)鏈接庫，運行時針對不同的產(chǎn)品配置加載不同的算法。對于衛(wèi)生用品用戶可以靈活選擇斑點，瑕疵，面積，邊緣，自定義模板等方面檢測表面缺陷，自由選擇感興趣的檢測區(qū)域并配置算法參數(shù)，其中一項不通過即判斷產(chǎn)品存在缺陷。針對線陣攝像機拍攝的圖像分辨率高，數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致算法處理速度慢的問題，本文采用GPU并行計算加速算法執(zhí)行，并采用流水線的方式同時處理多幀圖像，使系統(tǒng)滿足實時檢測的要求。