基于圖像低層特征的領(lǐng)帶花型檢索研究.pdf

1、領(lǐng)帶是人們?nèi)粘Ｉ钪凶罨镜姆椘分?，其花型圖案形式多樣，變化豐富。很多領(lǐng)帶生產(chǎn)企業(yè)的樣品庫里都存儲了上萬款甚至更多的花型，而設(shè)計(jì)師們每天又會創(chuàng)造出更多的新花型。傳統(tǒng)的領(lǐng)帶花型檢索需要在樣品庫中通過人工分類和編號進(jìn)行檢索，不能對檢索需求進(jìn)行精確描述，難以滿足不同檢索人員和客戶的檢索需求，而且費(fèi)工、費(fèi)時(shí)?；谟?jì)算機(jī)視覺的圖像檢索可以根據(jù)樣圖或?qū)嵨飹呙鑸D，快速地從樣品庫中找到已有的相同或相似的圖案，克服傳統(tǒng)人工檢索的缺點(diǎn)，避免重復(fù)設(shè)計(jì)，從

2、而提高新產(chǎn)品開發(fā)效率，提升領(lǐng)帶花型設(shè)計(jì)能力。本文針對領(lǐng)帶掃描圖像的特點(diǎn)，對基于圖像低層特征的領(lǐng)帶花型檢索開展了基礎(chǔ)研究。
　　本文的研究主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1)闡述了圖像檢索技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，分析了領(lǐng)帶圖像的特點(diǎn)和領(lǐng)帶花型檢索的難點(diǎn)，并針對領(lǐng)帶掃描圖像的特點(diǎn)，給出了基于圖像低層特征的領(lǐng)帶花型檢索的思路。
　　(2)綜述了圖像低層特征檢索方法的原理，介紹了圖像檢索中常用的幾種低層特征、圖像相似性度量以及圖像

3、檢索算法性能的評價(jià)方法。
　　(3)針對織物掃描圖像的特點(diǎn)，提出了一種紋理抑制的圖像平滑算法，通過高斯函數(shù)確定不同色彩距離和鄰域梯度像素點(diǎn)的累加權(quán)值，對圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行線性濾波，使得在平滑區(qū)域內(nèi)部保留像素顏色值的同時(shí)，有效保持不同顏色紗線之間的邊緣，保留領(lǐng)帶花型圖案。與常用的圖像平滑算法比較，本文提出的算法可以獲得較好的平滑圖像，同時(shí)在一定程度上抑制了紗線紋理，保留了織物圖案信息。
　　(4)提出了一種結(jié)合邊緣方向直方圖