基于不變特征的圖像檢索.pdf

1、圖像作為一種內(nèi)容豐富、表現(xiàn)直觀的媒體，已經(jīng)應(yīng)用在各類領(lǐng)域。如何將信息從海量圖像數(shù)據(jù)庫中及時檢索出來，是近年來網(wǎng)絡(luò)信息處理面臨的“瓶頸”，已成為國內(nèi)外研究熱點。對于非結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的基于文字的檢索方法效率很低,為此人們提出了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，并且取得了一定的進(jìn)展，也是目前圖像工程的研究熱點之一。
　　對旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放保持不變的圖像特征，比起普通的顏色、紋理、形狀特征，可以得到更加優(yōu)良的檢索結(jié)果，因此基于不變特征的

2、圖像檢索有著廣泛的研究前景。本文研究了基于不變特征進(jìn)行圖像檢索的算法，并結(jié)合對幾何變換群的積分不變量構(gòu)造原理和尺度不變特征點的提取原理，提出了兩種新的旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變特征（即RST不變特征）提取方法，并把這些特征應(yīng)用于圖像檢索中。本文主要研究工作如下：
　　系統(tǒng)地介紹了基于不變特征圖像檢索的發(fā)展現(xiàn)狀，以及一些典型的應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域的不變量，旨在了解現(xiàn)有的不變特征提取算法，研究基于不變特征圖像檢索的發(fā)展進(jìn)程，并為本文提出的算法

3、提供思路。
　　提出一種基于對數(shù)極坐標(biāo)變換LPM（log-polartransformation）的不變特征圖像檢索算法。受HansBurkhardt提出的不變特征的啟發(fā)，結(jié)合LPM變換和直方圖技術(shù)，本文提出一種新的RST不變特征提取方法。其思想是隨機選取圖像的一些像素點，以這些點為中心，在某一半徑內(nèi)構(gòu)造局部不變特征提取算子，得到圖像的旋轉(zhuǎn)、平移不變的局部特征，利用對數(shù)極坐標(biāo)變換LPM把圖像的旋轉(zhuǎn)和尺度變換轉(zhuǎn)換為平移變換，然后對變

4、換后的圖像再利用局部算子提取旋轉(zhuǎn)平移不變特征并進(jìn)行直方圖統(tǒng)計，得到最終的圖像RST不變特征。
　　提出一種基于尺度不變關(guān)鍵點的不變特征圖像檢索算法。其思想是先用高斯平滑圖像構(gòu)造圖像的尺度空間，并在尺度空間探測極值來提取相對于尺度不變的圖像特征點，并利用HansBurkhardt提出的不變特征構(gòu)造原理對這些特征點構(gòu)造相對于旋轉(zhuǎn)、平移不變的局部算子，并利用直方圖來描述計算得到的特征值，從而提取圖像的RST不變特征。
　　本文針對