基于底層特征的圖像檢索.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、Internet的應(yīng)用普及以及多媒體數(shù)據(jù)庫的迅速增加，我們擁有了海量的數(shù)字圖像和視頻信息。為了有效的管理和檢索這些信息，基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval)即基于底層特征的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并成為圖像領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題之一。 本論文圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行了深入的研究，主要內(nèi)容包括： (1)本文提出了一種基于圖像彩色邊緣塊劃分的檢

2、索方法。首先，利用CANNY算子對(duì)24位真彩色圖像進(jìn)行邊緣提取，進(jìn)而對(duì)處理后圖像網(wǎng)狀分區(qū)，然后在每個(gè)網(wǎng)格中進(jìn)行顏色和紋理直方圖特征的提取。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以很好的描述圖像中感興趣區(qū)域的顏色和紋理特征，使檢索的查全率和查準(zhǔn)率都有所提高。 (2)本文以性能優(yōu)越的回歸型支持向量機(jī)(SVR)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合重要的圖像邊緣信息，提出了一種魯棒的多特征彩色圖像檢索新方法。該方法首先利用回歸型支持向量機(jī)(SVR)理論，對(duì)原始圖像進(jìn)行去噪

3、處理及彩色邊緣提??；然后將整個(gè)彩色邊緣劃分成局部網(wǎng)格區(qū)域，并分別計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格區(qū)域的顏色直方圖和紋理直方圖：最后綜合利用上述網(wǎng)格區(qū)域的顏色直方圖和紋理直方圖計(jì)算圖像間內(nèi)容的相似度，并進(jìn)行彩色圖像檢索。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法不僅能夠準(zhǔn)確、快速的檢索出用戶所需圖像，尤其對(duì)噪聲圖像效果特別明顯。 (3)本文以性能優(yōu)越的偽Zernike矩理論為基礎(chǔ)，結(jié)合重要的圖像顏色信息，提出了一種結(jié)合偽Zernike矩與顏色特征的圖像檢索方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果