基于SIFT特征的車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、人民經(jīng)濟(jì)活動日益頻繁，交通工具的需求量逐年提高，由此造成的車輛違章、交通事故等問題日益嚴(yán)峻。目前，十字路口車輛違章檢測器、高速公路超速違章測速器等相繼問世已有效幫助解決了部分交通問題，但幫助交警實時有效管理路邊違章停車手持移動客戶端管理系統(tǒng)尚在實驗階段，故根據(jù)手持移動設(shè)備拍攝的車輛圖像特點，進(jìn)而研究相對應(yīng)的車牌識別算法以及初步仿真實驗是非常有價值的研究方向。
　　基于算法步驟的簡單高效、能較好識別俯拍角度下傾斜車牌這兩方面考慮，本

2、文依次從車牌定位、字符分割、字符識別進(jìn)行算法研究并實現(xiàn)仿真系統(tǒng)。
　?。?）車牌定位方法研究，我國車牌第一個字符為漢字，且這些漢字的紋理特征比較豐富。本文分別對旋轉(zhuǎn)90°車牌、夜間拍攝車牌、模糊車牌的漢字字符進(jìn)行SIFT特征匹配、SURF特征匹配和SIFT特征雙向匹配，經(jīng)過試驗結(jié)果對比，最終采用性能最優(yōu)的SIFT特征雙向匹配算法實現(xiàn)待測車牌漢字匹配，再用RANSAC算法剔除錯誤匹配；最后根據(jù)仿射變換矩陣實現(xiàn)車牌定位。
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3、2）車牌字符分割，根據(jù)待校正車牌和模板圖像的對應(yīng)關(guān)系，采用圖像變換方法實現(xiàn)車牌初矯正，再依次對車牌進(jìn)行Ostu二值化、Radon檢測水平傾斜角等步驟實現(xiàn)車牌再矯正；采用連通域標(biāo)記法去除車牌邊框、鉚釘及部分噪點；此時車牌基本端正且噪點較少，于是采用垂直投影方法即可實現(xiàn)字符分割。
　?。?）車牌字符識別，車牌定位時車牌第一個字符漢字已被識別，由于字母與數(shù)字特征少且有些結(jié)構(gòu)相似，本文采用基于結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特征匹配方法實現(xiàn)車牌字母與數(shù)字識別。