工業(yè)鍋爐運(yùn)行優(yōu)化方法的研究.pdf

1、數(shù)量龐大的工業(yè)鍋爐，因運(yùn)行效率普遍較低，且缺乏運(yùn)行指導(dǎo)，其中具有很大的節(jié)能潛力。工業(yè)鍋爐中熱效率指標(biāo)對(duì)衡量鍋爐運(yùn)行水平和經(jīng)濟(jì)性能具有重要意義，其影響因素多且相互影響關(guān)系復(fù)雜。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行中因“泛”計(jì)算機(jī)化，海量的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)能被輕松獲得，但數(shù)據(jù)的有效利用率低，如何挖取其中的有效信息并加以利用，是信息化和工業(yè)化融合中關(guān)注的重點(diǎn)。
　　本文以鍋爐熱效率為基準(zhǔn)點(diǎn)，以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，采用基于數(shù)據(jù)的理論方法進(jìn)行深入分析，

2、找到優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行的手段，以提高運(yùn)行效率、節(jié)約能源為最終目的，主要展開(kāi)以下研究工作:
　　首先，針對(duì)工業(yè)鍋爐運(yùn)行中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，采用多變量統(tǒng)計(jì)技術(shù)中的主元分析法，利用正常運(yùn)行工況下的高效歷史數(shù)據(jù)建立主元模型，完成了歷史數(shù)據(jù)的降維和解耦處理，當(dāng)實(shí)測(cè)熱效率較低時(shí)，通過(guò)計(jì)算基于T2和SPE統(tǒng)計(jì)量的貢獻(xiàn)圖，確定導(dǎo)致效率低的主要參數(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)操作，以促使鍋爐處于較高效的運(yùn)行狀態(tài)。并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證該方法在一定程度上起到了操作指導(dǎo)的作用

3、。
　　其次，由于工業(yè)鍋爐系統(tǒng)中存在非線性現(xiàn)象，而主元分析法是一種線性方法，加之主元分析法自身的局限性，可能導(dǎo)致結(jié)果存在一定的偏差，故進(jìn)一步采用核主元分析法對(duì)鍋爐的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，并采用相同的樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，確定主要影響參數(shù)，供操作人員借鑒。
　　最后，以可控參數(shù)值的優(yōu)化為基點(diǎn)，進(jìn)行正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)，找到影響鍋爐效率最大的可控參數(shù)以及各參數(shù)在特定負(fù)荷下的優(yōu)化區(qū)間，從而科學(xué)指導(dǎo)操作人員工作，提高鍋爐效率，達(dá)到優(yōu)化運(yùn)行、