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1、在我國(guó)工業(yè)鍋爐由于數(shù)量多、熱效率低,一直以來(lái)都是能源消耗、浪費(fèi)的大戶受到眾多研究者的重視。為了提高鍋爐的效率,加裝蓄熱器和多臺(tái)鍋爐的負(fù)荷優(yōu)化分配是比較有效的技術(shù)措施?! ♂槍?duì)這些問(wèn)題,本文首先提出了一種新的負(fù)荷優(yōu)化分配模型,即最小差模型,用來(lái)解決傳統(tǒng)優(yōu)化模型不能滿足實(shí)際操作的問(wèn)題,使得分配過(guò)程更加易于實(shí)現(xiàn)。該算法對(duì)鍋爐房?jī)?nèi)各鍋爐的特性沒(méi)有特別要求,且需要的原始數(shù)據(jù)不是鍋爐的整條特性曲線而是任意兩點(diǎn)的運(yùn)行參數(shù),所以更加容易得到精確的優(yōu)化
2、結(jié)果。在優(yōu)化計(jì)算的過(guò)程中,通過(guò)比較各種鍋爐間組合方案的運(yùn)行結(jié)果,找到最優(yōu)組合方式,以確保最后得到的是最優(yōu)分配方式。建立了數(shù)學(xué)模型后,通過(guò)選擇合適的優(yōu)化算法,編制了計(jì)算機(jī)程序,并應(yīng)用于一實(shí)際的工業(yè)鍋爐房的優(yōu)化運(yùn)行,計(jì)算實(shí)例證明利用該算法可以節(jié)約可觀的燃油。對(duì)于裝有蓄熱器的鍋爐房,上述負(fù)荷優(yōu)化分配必須是針對(duì)預(yù)測(cè)的負(fù)荷曲線進(jìn)行的,所以本文緊接著進(jìn)行了工業(yè)鍋爐房負(fù)荷預(yù)測(cè)工作。首先通過(guò)比較選擇了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,然后通過(guò)比較各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
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