基于概率分配法的含風(fēng)電電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)穩(wěn)定分析.pdf

1、隨著風(fēng)電的不斷開發(fā)利用和并網(wǎng)滲透率的不斷提高，風(fēng)電的隨機(jī)性和波動(dòng)性給電力系統(tǒng)帶來了極大的不確定因素，使其安全穩(wěn)定運(yùn)行面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后對電力系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性的影響值得關(guān)注。傳統(tǒng)確定性小擾動(dòng)分析方法由于不能考慮風(fēng)電的不確定性而無法真實(shí)反映實(shí)際電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行水平。基于此，本文基于概率分配法（Probabilistic Collocation Methods，PCM）提出了一種計(jì)及風(fēng)電不確定性的互聯(lián)電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)穩(wěn)

2、定分析方法，適用于研究風(fēng)電接入對互聯(lián)電力系統(tǒng)小擾動(dòng)穩(wěn)定性的影響。
　　本文首先詳細(xì)介紹了四種在電力系統(tǒng)不確定性評估中常用概率分析方法-蒙特卡洛法（Monte Carlo，MC）、點(diǎn)估計(jì)法（Point Estimation Methods，PEM）、半不變量法（Cumulant Methods，CM）和概率分配法，通過概率潮流計(jì)算比較上述方法的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率，總結(jié)PCM相對于其它方法在電力系統(tǒng)不確定性評估中的優(yōu)勢。
　　其次

3、，研究了PCM在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)分析中的應(yīng)用。根據(jù)特征值分析法的機(jī)理和基本概念，建立輸入變量的PCM模型，并詳細(xì)介紹了基于PCM的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)概率小擾動(dòng)特性分析流程。通過仿真表明：通過 PCM法計(jì)算得到主導(dǎo)振蕩模式的振蕩頻率以及阻尼比的概率分布特性，其結(jié)果與MC法保持一致，具有良好的準(zhǔn)確性，且計(jì)算效率遠(yuǎn)高于MC法，可以準(zhǔn)確高效地得到系統(tǒng)小擾動(dòng)特性。
　　最后，提出了一種基于PCM分析的含風(fēng)電電力系統(tǒng)的概率小擾動(dòng)穩(wěn)定性分析方法