基于結(jié)構(gòu)化信息檢測和Fisher模型的SAR圖像降斑算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種主動式微波遙感器，其利用脈沖壓縮技術(shù)提高距離分辨率，利用合成孔徑原理提高方位分辨率，從而可以獲得具有較高分辨率的SAR圖像。SAR具有全天時、全天候、高分辨率和較強(qiáng)穿透性的特點(diǎn)，因而在軍事、農(nóng)業(yè)、海洋、生態(tài)、地理等方面具備重要的應(yīng)用價值。SAR圖像是通過相干波照射得到的，由于雷達(dá)波的相干性，其在成像的過程中不可避免的會產(chǎn)生斑點(diǎn)。斑點(diǎn)是影響SAR圖像質(zhì)量的主要因

2、素，它的存在降低了SAR圖像的質(zhì)量，影響后續(xù)的邊緣檢測、圖像分割和目標(biāo)識別等圖像處理過程。因此，如何有效的抑制斑點(diǎn)是SAR圖像處理領(lǐng)域一個亟待解決的重要問題。本文對如何有效抑制SAR圖像中的斑點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究。完成的主要工作如下：
　?。?）提出了一種滑動窗和微調(diào)因子雙自適應(yīng)的改進(jìn)Frost濾波算法。在傳統(tǒng)的Frost濾波算法中，微調(diào)因子和滑動窗的大小對Frost濾波的性能都具有較大的影響，當(dāng)微調(diào)因子和滑動窗取的過大或過小，均會

3、導(dǎo)致SAR圖像中斑點(diǎn)抑制和邊緣區(qū)域的保留得不到有效的平衡。而本文通過滑動窗和微調(diào)因子的自適應(yīng)改變，可以有效的抑制斑點(diǎn)，同時又能較好的保留圖像中的邊緣信息。
　　（2）介紹了Fisher分布模型，并給出了Fisher分布中幾種常用的參數(shù)估計方法，選取較為合適的參數(shù)估計方法來估計Fisher分布中的未知參數(shù)，然后使用Fisher分布模型對高分辨率SAR圖像進(jìn)行建模。通過建模實(shí)驗(yàn)，可以得出Fisher分布可以較好的描述高分辨率SAR圖像

4、尖峰和厚尾的統(tǒng)計特性。
　?。?）基于第二類統(tǒng)計量和Mellin變換，利用最大后驗(yàn)概率（Maximum a Posteriori，MAP）準(zhǔn)則推導(dǎo)出基于Fisher分布模型的MAP濾波方程。由于Fisher MAP濾波沒有考慮SAR圖像中不同的區(qū)域特性，導(dǎo)致圖像中的斑點(diǎn)得不到充分的抑制。由此，我們提出了基于結(jié)構(gòu)化信息檢測的SAR圖像Fisher MAP降斑算法，有效的區(qū)分了圖像中的點(diǎn)目標(biāo)、邊緣區(qū)域和均勻區(qū)域，并在不相同的區(qū)域使用不