基于HLS的窗口骨架化車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、基于HLS的窗口骨架化車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)DesignandImPlementofLieensePlateReeognitionSystemBasedonSkeletonizationoftheHLSWindow單盛工程碩士名型姓類者位作學學科、專研究方導(dǎo)師及職稱2010年4月基于HLS的窗口骨架化車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)摘要車牌號的識別系統(tǒng)，是目前圖像識別領(lǐng)域中的一個很重要的研究方面。主要分為車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。

2、在整幅圖像中車牌區(qū)域所占比例很小，車牌的顏色、大小、位置也不確定光照、天氣環(huán)境和復(fù)雜背景的影響還要兼顧準確性和實時性，因此在車牌識別系統(tǒng)方面值得深究。目前通用的車牌號提取的主要技術(shù)有以下幾種:在圖像經(jīng)過灰度化或二值化預(yù)處理的前提下，進行腐蝕膨脹運算，利用投影法分割字符，然后找出符合相應(yīng)格式的字符群，即認為是當前車牌號?；诨叶葓D像數(shù)學形態(tài)運算法，則是分析車牌形狀特征、自符排列格式特征，對處理后的灰度圖像通過形態(tài)學運算，而得到的字符相鄰矩

3、形區(qū)域組成的字符形狀即為車牌號的識別方法?；谧址卣髟鰪姷姆指罘椒ú捎靡环N線性濾波器突出車牌照區(qū)域的紋理，接著利用閨值的拆分方法分割牌照區(qū)域，通過點匹配識別技術(shù)計算匹配圖像和樣本庫中圖像的點差異數(shù)目來對字符圖像進行識別的方法等。以上方法基本上都不是在彩色空間進行，部分色彩信息可能丟失，有的迭代次數(shù)較多，導(dǎo)致識別的準確性和實時性。本文通過對監(jiān)控圖像先采用降噪、基于HLS的顏色空間轉(zhuǎn)換等預(yù)處理，利用多向量K一均值聚類法達到車牌區(qū)的定位，