二維動(dòng)畫相關(guān)匹配構(gòu)造技術(shù)的研究.pdf

1、目前，雖然三維動(dòng)畫作為市場(chǎng)的主流，但是由于二維卡通動(dòng)畫所具有的獨(dú)特藝術(shù)風(fēng)格和強(qiáng)烈的視覺感染力在娛樂、廣告、教育等相關(guān)也具有廣泛應(yīng)用。尤其是實(shí)現(xiàn)二維動(dòng)畫制作自動(dòng)化，更具有研究?jī)r(jià)值。因此，對(duì)二維動(dòng)畫的研究尤其是匹配構(gòu)造算法方面的研究一直是學(xué)者們研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)，本文就二維動(dòng)畫相關(guān)的匹配構(gòu)造技術(shù)進(jìn)行研究，其主要內(nèi)容如下:
　　本文提出的兩種不同方向的匹配算法分別是基于形狀的匹配構(gòu)造算法和基于骨架的匹配構(gòu)造算法。前者算法是基于稀疏編碼的局

2、部構(gòu)建和全局對(duì)齊的框架下進(jìn)行的匹配構(gòu)造。具體步驟是使用形狀上下文對(duì)關(guān)鍵幀的樣本點(diǎn)進(jìn)行描述，利用LASSO模型結(jié)合LARS算法進(jìn)行局部構(gòu)建而全局對(duì)齊進(jìn)一步降維到新的低維空間，最后在此空間實(shí)現(xiàn)聚簇匹配。后者算法的主要思想是基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換(SIFT)描述符的骨架匹配。具體流程是利用混合高斯模型和迭代的Graph cuts的Grab cut算法提取卡通角色以實(shí)現(xiàn)前景與背景分離，然后對(duì)獲得的目標(biāo)卡通角色進(jìn)行骨架提取，最后對(duì)骨架進(jìn)行SIFT特