多通道噪聲測量的非平穩(wěn)信號分析.pdf

1、噪聲測量有助于人們了解噪聲源特性，為噪聲的控制提供依據(jù)。噪聲通常為非平穩(wěn)信號，即信號頻率會(huì)隨時(shí)間的變化而變化。僅在時(shí)域或頻域上觀察信號無法使用戶得知信號的時(shí)域和頻域之間的關(guān)系，不利于用戶了解噪聲源特性。
　　為此，本文首先對時(shí)頻分析算法進(jìn)行研究，對現(xiàn)有的短時(shí)傅里葉變換、小波變換和希爾伯特黃變換方法進(jìn)行分析對比。驗(yàn)證了希爾伯特黃變換方法在分析非平穩(wěn)信號時(shí)的優(yōu)越性。其次，針對希爾伯特黃變換方法中的模態(tài)混疊現(xiàn)象，引進(jìn)了集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方

2、法并對其算法代價(jià)進(jìn)行分析。再次，利用噪聲標(biāo)準(zhǔn)庫Noise-92中的多種噪聲對基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的希爾伯特黃變換方法的魯棒性進(jìn)行研究。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的希爾伯特黃變換方法在干擾噪聲環(huán)境下魯棒性良好。信噪比為25dB時(shí)，干擾噪聲對改進(jìn)的希爾伯特黃變換方法影響很小，可忽略不計(jì);信噪比為15dB時(shí)，干擾噪聲對改進(jìn)的希爾伯特黃變換方法存在一定程度的影響，但是仍然可以從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中觀察得知信號時(shí)域和頻域之間的關(guān)系。
　　傳統(tǒng)的噪聲測量