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文檔簡介
1、露天煤礦的開采是一種極其危險的工程，因為露天礦中高邊坡會隨著施工的進行越來越高，內(nèi)部受力越來越不平衡，這樣就造成了高邊坡處于極不穩(wěn)定狀態(tài)。再經(jīng)過降雨，暴曬，風化等不利因素，在某一時刻就有可能會發(fā)生滑坡。為了對滑坡進行預測，有很多學者對高邊坡監(jiān)測進行了研究，也產(chǎn)生了很多預測模型。但是如果預測模型的輸入值誤差較大，這樣就會使得預測的效果不太好。為了解決此類問題，需要對數(shù)據(jù)進行濾波操作。
本文提出使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正卡爾曼濾波的改進
2、算法BPKF對數(shù)據(jù)進行濾波處理。將訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用到卡爾曼濾波中對數(shù)據(jù)進行平滑處理，最后進行預測。針對山西某礦邊坡監(jiān)測項目的特殊地理環(huán)境，本文進行了針對該礦高邊坡和其余相似環(huán)境的施工組織方案的設(shè)計。并且對系統(tǒng)的運行、監(jiān)測點的埋設(shè)，數(shù)據(jù)的報送等相關(guān)內(nèi)容做了介紹。最后通過測試數(shù)據(jù)，運用均方根對BPKF算法和標準卡爾曼濾波進行了對比評估。結(jié)果顯示BPKF算法的濾波結(jié)果更平滑，更有利于預測。同時通過結(jié)合設(shè)計好的監(jiān)測方案、BPKF和預測模
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