BOPET薄膜雜質(zhì)在線檢測(cè)儀的研究.pdf

1、隨著圖像采集技術(shù)與數(shù)字圖像處理研究水平不斷提高，薄膜雜質(zhì)檢測(cè)設(shè)備也在不斷的更新，所以薄膜生產(chǎn)廠家對(duì)準(zhǔn)確性高、可靠性好的BOPET薄膜雜質(zhì)在線檢測(cè)儀的需求量大而且要求也更高。
　　本文采用了基于 LVQ的薄膜雜質(zhì)檢測(cè)與識(shí)別算法，搭建了以 TI公司TMS320DM6446處理器為核心的硬件平臺(tái)的在線檢測(cè)儀。本文通過對(duì)CCD采集到BOPET薄膜圖像進(jìn)行預(yù)處理獲得雜質(zhì)輪廓，提取特征值作為L(zhǎng)VQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，通過學(xué)習(xí)樣本使得LVQ神經(jīng)

2、網(wǎng)絡(luò)具備識(shí)別雜質(zhì)的能力，從而可以得到薄膜雜質(zhì)的信息。將此在線檢測(cè)儀應(yīng)用在薄膜生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的自動(dòng)化，提高生產(chǎn)效率。
　　本文首先介紹了薄膜雜質(zhì)檢測(cè)的背景及研究現(xiàn)狀，對(duì)目前的一些薄膜雜質(zhì)檢測(cè)技術(shù)及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行比較，再分析了本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需求，最終確定了基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的薄膜雜質(zhì)檢測(cè)與識(shí)別算法的在線檢測(cè)系統(tǒng)方案。本系統(tǒng)的硬件采用了模塊化設(shè)計(jì)方法，其中包括微處理器模塊、圖像采集模塊、外擴(kuò)存儲(chǔ)模塊、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)緩存模塊、數(shù)據(jù)傳輸

3、模塊、雜質(zhì)標(biāo)記模塊、電源模塊以及時(shí)鐘模塊。在軟件開發(fā)過程中，選擇了ARM端的Linux操作系統(tǒng)及DSP端的DSP/BIOS為軟件開發(fā)平臺(tái)，采用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)薄膜雜質(zhì)目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別。本文也對(duì)系統(tǒng)的平臺(tái)移植作了介紹，并在兩個(gè)子系統(tǒng)端都設(shè)計(jì)了系統(tǒng)軟件。
　　本系統(tǒng)在算法設(shè)計(jì)時(shí)采用了Matlab的仿真實(shí)驗(yàn)，同時(shí)在硬件平臺(tái)搭建完成后也實(shí)現(xiàn)了板級(jí)的實(shí)驗(yàn)認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)表明，本系能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)BOPET薄膜雜質(zhì)的在線檢測(cè)與識(shí)別，并且適合于工業(yè)現(xiàn)