在線粘度檢測儀研制中的數(shù)據(jù)采集與處理.pdf

1、本文研究對象是在三次采油過程中起特殊作用的聚丙烯酰胺水溶液。論文設(shè)計出了一種能測量并采集流量計流量數(shù)據(jù)的裝置，并將采集到的數(shù)據(jù)作為參變量經(jīng)過建模處理技術(shù)，實現(xiàn)對粘度值的預測。 通過分析聚丙烯酰胺的特性以及在實驗室測得的粘度數(shù)據(jù)，確定用細管粘度計法標定聚丙烯酰胺的粘度值，并把這種“標定值’作為粘度的真實值，與建模后得出的預測數(shù)據(jù)進行對比。針對測得的流量數(shù)據(jù)中包含很多誤差數(shù)據(jù)及噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象，提出用小波分析方法對數(shù)據(jù)進行去噪處理，由

2、于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)處理及建模方面的優(yōu)越性，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對系統(tǒng)進行建模并預測數(shù)據(jù)。 結(jié)合學校的實驗室測量條件，論文分析確定了影響聚丙烯酰胺粘度值的參數(shù)，建立了粘度檢測系統(tǒng)并進行了粘度檢測試驗。通過對多參數(shù)實驗數(shù)據(jù)的分析研究，確定了靶式流量計和電磁流量計的流量數(shù)據(jù)作為粘度預測的主要參數(shù)，根據(jù)粘度檢測條件和測試數(shù)據(jù)的特點，選擇論文研究的基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的粘度預測方法，對粘度值進行了建模，給出了預測結(jié)果，分析了預測精度。實驗結(jié)