2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、MIMO技術(shù)與OFDM技術(shù)作為第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),廣泛應(yīng)用于各種無(wú)線通信系統(tǒng)中。然而,其較好的系統(tǒng)性能建立在已知發(fā)送端信道狀態(tài)信息的基礎(chǔ)上。有限反饋系統(tǒng)能夠?yàn)榘l(fā)送端提供部分信道狀態(tài)信息用于預(yù)處理。然而,由于信令處理,傳播延遲,網(wǎng)絡(luò)延遲等原因,反饋延遲不可避免。對(duì)于時(shí)變信道,由于反饋延遲的存在,反饋回來(lái)的信道狀態(tài)信息在發(fā)送端使用前已經(jīng)過(guò)期,嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能。傳統(tǒng)的有限反饋技術(shù)側(cè)重于對(duì)信道狀態(tài)信息的量化,沒(méi)有考慮延遲的影響。對(duì)信道

2、狀態(tài)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)是解決反饋延遲的有效方法,通過(guò)一定的預(yù)測(cè)算法,預(yù)測(cè)出未來(lái)時(shí)刻的信道狀態(tài)信息,補(bǔ)償反饋延遲,大大提升了系統(tǒng)性能。預(yù)測(cè)算法已成為當(dāng)前無(wú)線通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
  本文基于格拉斯曼流形的微分幾何結(jié)構(gòu),通過(guò)將信道狀態(tài)信息建模成格拉斯曼流形上的點(diǎn),利用時(shí)變信道中信道狀態(tài)信息之間的時(shí)間相關(guān)性,提出預(yù)測(cè)算法。為提高量化分辨率,將切向預(yù)測(cè)誤差進(jìn)行高斯近似,提出一種新的自適應(yīng)的量化方案。仿真結(jié)果表明,該算法能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和速率的提

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