2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、文章通過對現(xiàn)有技術(shù)成熟度評估相關(guān)研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀進(jìn)行考察,對技術(shù)結(jié)構(gòu)、技術(shù)術(shù)語和技術(shù)關(guān)系抽取以及技術(shù)成熟度三方面進(jìn)行歸納總結(jié),并以此為背景闡述了研究技術(shù)結(jié)構(gòu)的意義,認(rèn)為現(xiàn)有宏觀的結(jié)構(gòu)無法很好地解釋技術(shù)的成熟度,需要從微觀層面解讀某項技術(shù)的要素及要素間的關(guān)系,由此解釋技術(shù)的結(jié)構(gòu)。因此,文章從技術(shù)術(shù)語和技術(shù)術(shù)語關(guān)系的角度來闡述技術(shù)結(jié)構(gòu),探討了利用技術(shù)結(jié)構(gòu)分析技術(shù)成熟度的可行性。
  首先,主要介紹了本文研究內(nèi)容所要涉及的相關(guān)技術(shù)。包括

2、命名實體識別、技術(shù)術(shù)語抽取、技術(shù)關(guān)系抽取,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理工作,為本文的技術(shù)路線做了一個梳理,為后續(xù)研究進(jìn)行了數(shù)據(jù)的清洗和準(zhǔn)備。
  其次,開發(fā)了化合物和生物實體識別系統(tǒng),并用已標(biāo)注好的化合物相關(guān)專利文檔進(jìn)行了實驗。本文將命名實體識別問題視作序列標(biāo)注問題進(jìn)行處理,采用條件隨機(jī)場的方法,選取了十個特征進(jìn)行化合物實體和生物實體的命名實體識別。另外,結(jié)合布朗聚類作為條件隨機(jī)場模型訓(xùn)練的一個特征,提升了命名實體識別的實驗效果。同時,針

3、對數(shù)據(jù)集的類別數(shù)量不平衡情況進(jìn)行了過采樣和欠采樣處理,極大提升了實體類別的識別效果。此外,系統(tǒng)還利用了一些開源的自然語言處理工具包,為了使之符合專利語料的要求,系統(tǒng)在代碼上做了一些修改,增加相應(yīng)的規(guī)則。同時運(yùn)用十折交叉驗證的方法進(jìn)行訓(xùn)練、測試和評價,得到69.0%的F1值,并對實驗結(jié)果中出現(xiàn)的FP結(jié)果進(jìn)行了錯誤說明。
  第三,闡述了關(guān)系抽取的相關(guān)內(nèi)容,并在相應(yīng)的實驗語料上做了說明。在實驗中,本文使用了布朗聚類的結(jié)果作為上下位關(guān)系

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