大型火電機(jī)組負(fù)荷系統(tǒng)的建模與優(yōu)化控制策略研究.pdf

1、大型火電機(jī)組尤其是超超臨界機(jī)組發(fā)展迅猛，它具有較低的燃料消耗率，較大的單機(jī)容量，良好的可靠性等優(yōu)點(diǎn)。伴隨著電力產(chǎn)業(yè)快速地發(fā)展以及電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化程度的日益增強(qiáng)，大型火電機(jī)組要用自動(dòng)發(fā)電控制方式來運(yùn)行。因此，為了保證機(jī)組對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷變化的響應(yīng)，我們需要對(duì)機(jī)組的負(fù)荷控制系統(tǒng)進(jìn)一步研究和優(yōu)化。本文首先對(duì)超超臨界機(jī)組的負(fù)荷控制進(jìn)行了分析，其有大慣性、大遲延、強(qiáng)耦合、非線性等的特點(diǎn)。雖然標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法比較簡(jiǎn)單、效果較好，但是在處理多維變量這種相對(duì)

2、復(fù)雜的尋優(yōu)問題時(shí)，它仍然具有一些缺點(diǎn)比如收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)等。鑒于負(fù)荷控制系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)建模過程是一個(gè)需要辨識(shí)多維變量的復(fù)雜尋優(yōu)問題，文章采取了一種對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群進(jìn)行一系列改進(jìn)的優(yōu)化算法，改進(jìn)后的算法具有更好的收斂速度同時(shí)具有更好的全局搜索能力。這為后面的實(shí)驗(yàn)建模奠定了良好的基礎(chǔ)。在接下來的工作中，按照實(shí)驗(yàn)建模的一般方法，利用上述改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法求得模型的傳遞函數(shù)并利用與辨識(shí)數(shù)據(jù)無關(guān)的其他數(shù)據(jù)來驗(yàn)證所求模型傳遞函數(shù)的有效性。本文