基于特征檢測(cè)的多視角眼鏡虛擬試戴算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中購(gòu)物變的越來(lái)越普遍，而網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物無(wú)法像傳統(tǒng)購(gòu)物方式可親自試穿試戴，因此常常對(duì)服飾、眼鏡等商品認(rèn)知有偏差，導(dǎo)致大量的退貨換貨，造成社會(huì)資源的極大浪費(fèi)，由于虛擬試戴技術(shù)可有效減少商品的認(rèn)知偏差，因此對(duì)虛擬試戴技術(shù)有巨大需求，并且虛擬試戴技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。因此本文通過(guò)研究和改進(jìn)眼鏡虛擬試戴技術(shù)，以此推動(dòng)虛擬試戴技術(shù)的發(fā)展。
　　本文以特征檢測(cè)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)人眼定位算法過(guò)程的分析，提

2、出了改進(jìn)的人眼定位算法，提高了定位算法正確率以及運(yùn)行速度。在改進(jìn)人眼定位算法的基礎(chǔ)上，提出了一種多視角的眼鏡虛擬試戴算法，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)逼真的試戴效果。主要工作如下:
　　詳細(xì)分析了眼鏡虛擬試戴的原理、方法分類(lèi)以及眼鏡相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)描述了級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的人眼定位過(guò)程，介紹了算法中涉及的圖像分割、仿射變換、圖像合成等圖像處理技術(shù)。
　　提出了一種改進(jìn)的基于級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的人眼定位算法，該算法通過(guò)級(jí)聯(lián)分類(lèi)器檢測(cè)人眼的特點(diǎn)和眼鏡虛擬試戴的實(shí)際

3、情況，提升檢測(cè)速度和正確率。利用頭部運(yùn)動(dòng)幅度小和前驅(qū)幀人眼的檢測(cè)結(jié)果，設(shè)置預(yù)測(cè)窗口限制級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的檢測(cè)范圍。為得到正確唯一的眼睛對(duì)，設(shè)計(jì)了備選區(qū)域挑選。引入基于灰度信息的人眼再次檢測(cè)，以提高定位正確率。實(shí)驗(yàn)和對(duì)比分析結(jié)果表明改進(jìn)的人眼定位算法在定位正確率上和檢測(cè)速度上更優(yōu)。
　　提出了一種多視角眼鏡虛擬試戴算法，對(duì)連續(xù)圖像序列進(jìn)行眼鏡虛擬試戴，具有更加逼真的試戴效果。該算法先使用改進(jìn)的人眼定位算法進(jìn)行人眼定位，繼而得到瞳孔位置和成