基于圖像處理的棒狀交叉顆粒分離方法研究.pdf

1、使用顯微鏡觀察棒狀顆粒時(shí)，樣品不可避免的會(huì)出現(xiàn)顆粒交叉、疊加等情況，這是使用圖像處理方法測(cè)量棒狀顆粒急需解決的問(wèn)題，本文對(duì)棒狀交叉顆粒的分離算法進(jìn)行了研究，研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、基于Sobel算子檢測(cè)目標(biāo)物邊緣的算法。用Sobel算子檢測(cè)的目標(biāo)物邊緣含有縫隙，對(duì)含有縫隙邊緣的圖像進(jìn)行膨脹和空洞填充，然后，移除圖像的邊界，保留完整目標(biāo)物。對(duì)完整的目標(biāo)物兩次腐蝕后，平滑其輪廓線，完成棒狀交叉顆粒的預(yù)處理。
　　2、在預(yù)處理得到

2、的二值圖像上進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)。對(duì)二值圖像高斯平滑處理后，用低尺度因子計(jì)算每個(gè)輪廓點(diǎn)的曲率，將局部曲率最大值點(diǎn)都看作角點(diǎn)。通過(guò)分析圓形角點(diǎn)的曲率值與一般角點(diǎn)的曲率特性，將其中的圓形角點(diǎn)和虛假角點(diǎn)刪除，得到正確角點(diǎn)集合。
　　3、細(xì)化二值圖像，提取顆粒骨架，找到骨架交叉點(diǎn)，由于顆粒的交叉點(diǎn)屬于角點(diǎn)，利用骨架交叉點(diǎn)與顆粒角點(diǎn)的距離關(guān)系，找到顆粒的交叉點(diǎn)，然后以其中一個(gè)交叉點(diǎn)為目標(biāo)點(diǎn)，進(jìn)行正確分離連線。通過(guò)對(duì)比兩兩交叉點(diǎn)組成的線段，發(fā)現(xiàn)只有在