基于圖像處理的液壓油污染顆粒檢測.pdf

1、油液污染是制約液壓技術(shù)發(fā)展的兩大關(guān)鍵問題之一，油液中固體顆粒物是液壓系統(tǒng)中最普遍、危害作用最大的污染物。目前常用的顆粒檢測設(shè)備，或價格高昂，或操作不便。本文在對現(xiàn)有油液污染顆粒檢測技術(shù)分析的基礎(chǔ)上，針對現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，研究了基于圖像處理的液壓油污染顆粒檢測方法，利用計算機圖像處理技術(shù)，識別油液圖像中的污染顆粒并進行相關(guān)參數(shù)統(tǒng)計分析，計算出油液的污染等級。本文所做的主要工作如下:
　　 1)研究了圖像預處理方法在顆粒圖像中的應

2、用，采用十字窗口的濾波方法和基于最小方差的平滑算法改善圖像質(zhì)量，對污染油液過濾后的薄膜圖像進行初步處理。
　　 2)研究了邊緣檢測算子在顆粒圖像中的應用，利用改進的Sobel算子對圖像進行邊緣探測。
　　 3)采用基于絕對值背景差的分割方案，解決不同顆粒顏色差異較大時分割信息不全的問題;針對顆粒圖像的粘連問題，運用形態(tài)學處理方法對圖像做膨脹腐蝕處理;用小區(qū)域濾除的方法對分割出的二值圖像區(qū)域孔洞進行填充;最后提取連通域特征