基于可視圖的時間序列網(wǎng)絡模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著在大數(shù)據(jù)時代的到來,對時間序列數(shù)據(jù)進行挖掘的理論和技術都具有重要的現(xiàn)實指導意義。而將時間序列和復雜網(wǎng)絡進行耦合,通過研究網(wǎng)絡的拓撲結構能夠有效挖掘出時間序列的一些新的序列結構特征。在利用復雜網(wǎng)絡理論進行時間序列的分析和預測的領域尚處于起步階段,仍然存在一些典型的問題包括時間序列的噪聲問題、方法創(chuàng)新性、更多隱藏的數(shù)據(jù)特征尚無確定的顯性化路徑等。
　　當前學界中已有的三種通過復雜網(wǎng)絡理論分析時間序列的方法(VG、HVG、LPVG)

2、都能夠繼承時間序列的基本特征,但相應性能例如抗噪性能以及算法復雜度等都有一定的局限性。因此,本文在已有三種方法的基礎上提出另外兩種可視圖建網(wǎng)方法(LPHVG和DLPVG)。LPHVG是在原有算法基礎上進行的延伸,而DLPVG則是突破了原有算法的無向性進行了深層次的改進。具有以下亮點,新的算法中考慮了時間序列的“不”可逆性,提出將時間序列轉化成復雜網(wǎng)絡的方向性問題,并對比有向網(wǎng)絡的出入度分布。改進之后的算法既能夠有效地提取出噪聲時間序列、

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