三支決策粗糙集風險最小化閾值自動設置和郵件分類研究.pdf

1、分類號UDCTP391碩士學位論文三支決策粗糙集風險最小化閾值自動設置和郵件分類研究胡盼論文答辯日期2Q!魚生5月!晝目學位授予日期2Q!魚生魚旦塑且答辯委員會主席隨蘊麴塾拯級直級王猩!!巫三支決策粗糙集風險最小化閾值自動設置和郵件分類研究摘要粗糙集理論是一種有效的數(shù)學工具，能針對模糊和不確定性數(shù)據(jù)進行分析和處理，在數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等領域得到了廣泛的應用。而經(jīng)典的粗糙集判斷一個對象是否屬于某一類時，嚴格要求對象所屬等價類的所有對象都要

2、屬于。因此該模型對噪音數(shù)據(jù)非常敏感，泛化能力不強，容錯性不足。針對這一問題，人們提出了許多擴展模型，決策粗糙集模型就是其中之～。該模型引入了貝葉斯決策理論，并用一對閾值(a，p)將論域劃分為正域、負域和邊界域。三支決策是在處理問題時，采用接受，不接受和不能做出判斷這三種決策方式。三支決策與決策粗糙集的三個域具有天然的聯(lián)系，因此如何選擇閾值，使決策的總體代價最小，就成為一個重要的問題。然而，閾值往往需要由具備專業(yè)知識的專家給定，從而阻礙了