基于粗糙集的代價(jià)區(qū)間與多人三支決策的研究.pdf

1、粗糙集能有效地處理不精確、不完整等各種不完備的信息與知識(shí)，它與其他不確定性理論的最大區(qū)別就是除了需要處理的數(shù)據(jù)集外，不需要其他任何先驗(yàn)知識(shí)，通過直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，發(fā)現(xiàn)其中所隱含的知識(shí)與潛在的規(guī)律，從而進(jìn)行分類或決策。F-粗糙集理論將傳統(tǒng)粗糙集從單表研究推廣到多表，無論是對(duì)于研究事物的動(dòng)態(tài)變化與發(fā)展，還是從整體和局部角度分析解決問題都具有很強(qiáng)的理論和實(shí)際意義。
　　測(cè)試代價(jià)粗糙集以最小測(cè)試代價(jià)約簡(jiǎn)為目標(biāo)，僅考慮單方面利益的情

2、況下，決策者以此為標(biāo)準(zhǔn)來制定決策方案，而很多情況下，決策雙方的利益述求不同，一方以最小測(cè)試代價(jià)為目標(biāo)，另一方以最大測(cè)試代價(jià)為目標(biāo)，僅僅以最小測(cè)試代價(jià)為目標(biāo)的測(cè)試代價(jià)粗糙集顯得有些局限。三支決策粗糙集基于Bayes風(fēng)險(xiǎn)最小的三支決策規(guī)則，即接受，拒絕和延遲決策，符合人類的決策思想，且反映不確定性的參數(shù)由數(shù)據(jù)和算法確定，具有客觀性。然而對(duì)于多人決策問題，不同決策者具有不同的知識(shí)，決策結(jié)果也不盡相同，對(duì)于此類決策問題，傳統(tǒng)的基于單表的三支決策

3、粗糙集理論并不適用。本文利用粗糙集理論提出了考慮博弈雙方利益的代價(jià)區(qū)間以及基于F-粗糙集的三支決策模型，用以解決測(cè)試代價(jià)粗糙集和三支決策模型的缺陷。具體研究內(nèi)容如下:
　　1、基于粗糙集的博弈測(cè)試代價(jià)區(qū)間的研究。追求滿足分類不變且測(cè)試代價(jià)最小的測(cè)試代價(jià)粗糙集并不能解決博弈雙方的利益訴求，結(jié)合博弈論與測(cè)試代價(jià)粗糙集，我們提出了基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的博弈測(cè)試代價(jià)區(qū)間，建立合理決策的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，給出了計(jì)算測(cè)試代價(jià)區(qū)間的具體算法。該研究對(duì)評(píng)判

4、過度醫(yī)療問題有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義，也為測(cè)試代價(jià)粗糙集的研究提供了一個(gè)新的思路。
　　2、基于F-粗糙集的三支決策模型的研究。以誤分類代價(jià)作為決策標(biāo)準(zhǔn)的三支決策粗糙集在單表中進(jìn)行分析決策，假定決策者具有相同的知識(shí)。事實(shí)上，不同的決策者掌握的知識(shí)不完全一樣，決策結(jié)果也不盡相同。我們將F-粗糙集與三支決策粗糙集結(jié)合在一起，從整體和局部的角度出發(fā)，考慮不同的決策者掌握的知識(shí)不同，提出了基于F-粗糙集的三支決策模型。該模型為多人決策問題中決策方