基于構(gòu)造復(fù)雜程度的突出區(qū)域預(yù)測(cè)SVM模型及其應(yīng)用.pdf

1、煤碳是我國(guó)最重要、最基礎(chǔ)的能源，我國(guó)也是產(chǎn)煤最多的國(guó)家，與此同時(shí)，我國(guó)是受煤礦災(zāi)害最多最嚴(yán)重的國(guó)家。在眾多災(zāi)害中，最嚴(yán)重的是煤與瓦斯突出。根據(jù)我國(guó)《防治煤與瓦斯突出規(guī)定》的要求，在煤礦開采的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)。而影響突出的因素眾多、機(jī)理復(fù)雜。支持向量機(jī)作為新興的智能分類技術(shù)在解決非線性、小樣本數(shù)據(jù)等問題時(shí)有非常好的效果。為此，本文提出運(yùn)用支持向量機(jī)建立分類模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域突出危險(xiǎn)性的預(yù)測(cè)。
　　對(duì)影響突出的眾多因素

2、進(jìn)行分析，其中地質(zhì)構(gòu)造是重要的控制性因素。人們對(duì)于地質(zhì)構(gòu)造與突出的關(guān)系已經(jīng)有了初步認(rèn)識(shí)，但是它們之間的定量關(guān)系尚在探索之中。本文研究構(gòu)造復(fù)雜程度的定量評(píng)價(jià)，建立了斷層、褶曲、傾角等基本構(gòu)造的定量化描述方法。
　　本文從支持向量機(jī)建模的角度考慮，選擇了地質(zhì)、煤質(zhì)、瓦斯三方面的7個(gè)特征指標(biāo)，以此建立突出區(qū)域預(yù)測(cè)模型。在模型訓(xùn)練過程中，以準(zhǔn)確率最佳為目標(biāo)，通過不斷測(cè)試確定RBF核函數(shù)為該模型的最優(yōu)核函數(shù)，并通過交叉驗(yàn)證法對(duì)參數(shù)C和g進(jìn)行