融合形態(tài)學(xué)與特征點檢測的建筑物自動三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、建筑物三維重建是獲取建筑物三維結(jié)構(gòu)信息的重要手段，在城市規(guī)劃、災(zāi)害監(jiān)測、通信設(shè)施建設(shè)和數(shù)字城市等領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用。本文致力于研究一種融合形態(tài)學(xué)與特征點檢測的建筑物三維重建技術(shù)，使建筑物三維重建的自動化成為可能。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出了一種基于圖像局部紋理的自適應(yīng)中值濾波算法，采用雙層濾波窗口，通過四種不同的紋理信息及其標(biāo)準(zhǔn)差，快速有效地修復(fù)噪聲像素，避免了脈沖噪聲對圖像的影響，為后續(xù)的直線檢測和角點檢測提供了

2、優(yōu)質(zhì)的輸入圖像。
　　(2)研究了一種改進(jìn)的消失點估計算法，利用透視原理，根據(jù)建筑物的形態(tài)學(xué)特征和MSAC算法的固有缺陷，對錯誤的消失點進(jìn)行了修正，確保檢測到的直線都被正確地分類到不同方向。
　　(3)研究了一種結(jié)合直線信息、角點信息和消失點信息的，基于形態(tài)特征的建筑物頂點輪廓提取方法，對外形為立方體及立方體組合的建筑物的輪廓和頂點進(jìn)行了自動化提取，并通過SIFT特征提取與匹配計算圖像間基礎(chǔ)矩陣，得到不同圖像上頂點輪廓的對應(yīng)