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文檔簡介
1、本文主要研究了基于激光和CCD數(shù)據(jù)融合的物體三維模型重建關(guān)鍵技術(shù),包括激光數(shù)據(jù)采集平臺的建立與數(shù)據(jù)的處理,攝像機(jī)自標(biāo)定,激光與CCD圖像外部標(biāo)定算法的研究與改進(jìn),基于圖像邊緣檢測算子的點(diǎn)云邊界提取和點(diǎn)云的三維模型建立及顏色映射的理論和方法。 首先采用C++語言編寫基于雷達(dá)原理激光數(shù)據(jù)采集平臺,實(shí)現(xiàn)了對激光數(shù)據(jù)的實(shí)時采集,然后對激光數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,減小了數(shù)據(jù)的誤差。 在對激光和CCD圖像的外部標(biāo)定參數(shù)進(jìn)行Levenber
2、g-Marquardt 非線性最優(yōu)化時,改進(jìn)了原算法中標(biāo)定板到激光的誤差距離。將誤差距離由原來的垂直距離改為矢量距離,改進(jìn)后的算法更符合實(shí)際意義,同時提高了標(biāo)定的精確度。 提出一種基于圖像邊緣檢測算子提取點(diǎn)云邊界的方法。將激光掃描標(biāo)定到CCD圖像上的點(diǎn)云區(qū)域看成為一個自由二維離散曲面,其中每一個點(diǎn)具有三維深度信息,將每個點(diǎn)看成離散曲面的一個像素點(diǎn),采用邊緣檢測算子來求解每個點(diǎn)的兩個方向?qū)?shù),再利用方向?qū)?shù)求解法矢和曲率,通過曲率
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