基于人眼視覺特性的高壓縮比靜態(tài)圖像編碼技術(shù)研究.pdf

1、當前圖像編碼國際標準中，常使用基于塊的DCT變換作為核心技術(shù)。但是基于分塊變換編碼在高壓縮比條件下重構(gòu)圖像會出現(xiàn)明顯的方塊效應(yīng)，降低了圖像的主觀質(zhì)量。針對如何減少高壓縮比條件下的方塊效應(yīng)，提高圖像質(zhì)量這一問題，已經(jīng)提出許多不同的解決方案，這也是本文的主要研究方向。為了減少平坦區(qū)域的方塊效應(yīng)并且更多的保留圖像的邊緣細節(jié)信息，提出了一種 DCT域內(nèi)基于人眼視覺特性的圖像塊分類的自適應(yīng)壓縮算法，有效的提高了壓縮圖像的質(zhì)量。
　　首先，本

2、文在學(xué)習靜態(tài)圖像編碼算法和壓縮標準的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了圖像壓縮編碼的核心變換技術(shù)，并對三種經(jīng)典的靜態(tài)壓縮標準JPEG、JPEG2000和JPEG-XR進行了壓縮比較分析，分析其各自在高壓縮比條件下的壓縮效果；其次，重點分析了人眼視覺系統(tǒng)及其特性，在此基礎(chǔ)上提出了基于視覺特性的圖像塊分類壓縮的新思路，并且提出了一種DCT域內(nèi)圖像塊分類的新方法，通過計算圖像塊的活動性，將圖像塊劃分為平坦區(qū)、邊緣區(qū)、紋理區(qū)三大類；最后，對采取統(tǒng)一量化表量化的