鄭州市綠地布局與配置模式對(duì)空氣顆粒物濃度的影響.pdf

1、本文基于2015年鄭州市9個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)顆粒物數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及遙感影像資料，運(yùn)用GIS和Fragstats技術(shù)獲取到以監(jiān)測(cè)站點(diǎn)為中心3公里范圍內(nèi)綠地景觀格局，著眼于PM2.5、PM10時(shí)空分布特征、與氣象因素的關(guān)系及其對(duì)城市綠地景觀異質(zhì)性的響應(yīng)，結(jié)合SPASS、Excel2007軟件定量化的去描述不同尺度域不同季節(jié)綠地景觀指數(shù)及綠地配置模式與PM2.5、PM10濃度的相關(guān)性及差異性，探討相互間的耦合關(guān)系，構(gòu)建以空氣顆粒物緩解為導(dǎo)向的理想綠地

2、景觀優(yōu)化布局。
　　①通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，時(shí)間上，PM2.5、PM10濃度日動(dòng)態(tài)基本呈現(xiàn)出近似“早晚間高，午后低”的變化趨勢(shì)；月動(dòng)態(tài)中二者日均濃度變化呈現(xiàn)出一定不規(guī)律性，與污染源排放及氣象因素等的制約有關(guān)；年動(dòng)態(tài)中二者月均濃度變化趨勢(shì)一致，但相同月份中PM10濃度明顯高于PM2.5，重污染天氣集中在供暖季的12月、1～2月，秸稈燃燒的10月以及多揚(yáng)塵天氣的3月份，優(yōu)良天氣多出現(xiàn)在8月份，整體上二者濃度基本是冬季＞春季＞秋季＞夏季。

3、>　　②通過(guò)對(duì)比，空間上，9個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)顆粒物污染水平鄭紡機(jī)、煙廠、河醫(yī)大、銀行學(xué)校明顯高于供水公司、四十七中、崗里水庫(kù)，且崗李水庫(kù)四季中污染水平一直最低；相應(yīng)的，9個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)綠地景觀指數(shù)LPI、IJI、AI最大值均為崗李水庫(kù)（22.96、85.66、99.14），且6.0km×6.0km范圍內(nèi)，其城市綠地占有面積高達(dá)37.388％，而鄭紡機(jī)綠地斑塊占有面積最小，僅為8.397%。
　?、蹥庀蠓矫妫航邓?、大風(fēng)天氣對(duì)PM2.5、PM1

4、0的消減、清除、沖刷和擴(kuò)散作用使其濃度顯著降低，且無(wú)滯后性；大氣能見(jiàn)度則隨PM2.5、PM10濃度、空氣相對(duì)濕度的升高而呈明顯下降趨勢(shì)，當(dāng)PM2.5濃度從（68.00±10.66）ug/m3升高到（296.20±20.25）ug/m3，PM10濃度從（87.95±8.30）ug/m3升高到（398.21±32.90）ug/m3時(shí)，能見(jiàn)度則由8.499km降低到0.701km，下降率高達(dá)91.75%；相對(duì)濕度在0%～19%之間時(shí)，大氣能見(jiàn)

5、度為27.155km±6.36km；當(dāng)相對(duì)濕度增加到80%～89%時(shí)，大氣能見(jiàn)度僅為3.111km±0.24km，降低率為88.54%，下降趨勢(shì)顯著。而相對(duì)濕度與顆粒物濃度的相關(guān)程度在不同濕度條件下不同，當(dāng)相對(duì)濕度≥60%時(shí)，二者則呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
　　④PM2.5、PM10濃度對(duì)不同時(shí)空尺度域下城市綠地格局的響應(yīng)存在一定的差異性，總體而言，綠地斑塊所占景觀面積比例越大，大面積綠地斑塊優(yōu)勢(shì)度越高，斑塊分布越均勻、相互間耦合關(guān)系越

6、好，其對(duì)顆粒物濃度的消減效益越高。最強(qiáng)相關(guān)尺度域多為4.0km×4.0km，即以監(jiān)測(cè)站點(diǎn)為中心，隨著尺度域的增加，綠地對(duì)顆粒物濃度的消減能力增強(qiáng)，2公里處最高，之后慢慢減弱。
　?、葸M(jìn)一步針對(duì)綠地配置形式與顆粒物濃度相關(guān)性進(jìn)行研究，得出喬灌草型滯塵效果較好，地被/草地次之，喬草型、灌草型較差，最強(qiáng)相關(guān)性尺度域也多為4.0km×4.0km，且夏季PM2.5、PM10濃度與不同尺度域下的綠地景觀格局及其綠地配置類(lèi)型相關(guān)性及擬合度均最好