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文檔簡介
1、隨著生活水平的日益提高,人們的用車理念已從“買輛車”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I什么車”。在這個信息發(fā)展的時代,誰更能滿足客戶的需求,誰就將占據(jù)市場的主動。由于產(chǎn)品的需求變動加快,產(chǎn)品的更新速度也同步加快,企業(yè)必須從用戶和市場的需求出發(fā)來組織生產(chǎn)。如何在市場需求變化、設備故障、物流缺料等突發(fā)情況下保持混線生產(chǎn)的穩(wěn)定,將是所有汽車企業(yè)具備市場競爭力的關鍵。
本文對突發(fā)情況下混線生產(chǎn)問題進行了詳細描述,將如何從突發(fā)事件影響后的生產(chǎn)狀態(tài)恢復到原來的平
2、穩(wěn)生產(chǎn)狀態(tài)作為研究的主要對象。在此基礎上,本文提出了一種基于遺傳算法和通過累計無車時間進行作息調(diào)整和生產(chǎn)序列優(yōu)化的混線生產(chǎn)控制算法。通過各車間在前后道不正常情況下不進行優(yōu)化、常規(guī)手工算法和本文算法三種算法的比較,得出常規(guī)手工算法僅適用于前道車間不正常情況;而本文算法對前后道車間不正常情況均具有良好的調(diào)控能力,尤其是在處理后道車間突發(fā)情況時效果更為明顯。通過車身至油漆儲存線實例驗證,本文算法可將最初的累計無車小時數(shù)下降到零,排產(chǎn)JPH從最
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