基于多特征融合及二部圖匹配的3D目標(biāo)檢索技術(shù)研究.pdf

1、近年來，由于基于視點(diǎn)的3D目標(biāo)表示所具有的高度辨識(shí)能力，大量的研究學(xué)者涌向基于視點(diǎn)的3D目標(biāo)檢索算法研究。然而其中的很多研究工作集中于單一特征的考量，這就很難突破單一特征對(duì)于目標(biāo)表達(dá)的瓶頸。對(duì)此，本文提出了一個(gè)創(chuàng)新的3D目標(biāo)檢索算法，這一算法旨在通過二部圖匹配融合多個(gè)特征，使各個(gè)特征彼此互補(bǔ)，從而探索基于視點(diǎn)的3D目標(biāo)的本質(zhì)特性。具體來說，本文分別通過提取Zernike矩和BoVW/SIFT特征聯(lián)合表達(dá)目標(biāo)的區(qū)域形狀特征，并且通過提取基

2、于邊界的傅里葉特征建模目標(biāo)的輪廓特性。再經(jīng)過二部圖匹配和特征融合提高目標(biāo)檢索的性能。進(jìn)一步地，當(dāng)引入用戶反饋信息后，性能得到了更高提升。
　　本文提出的算法在融合多特征，匹配多視點(diǎn)，估計(jì)不同目標(biāo)相關(guān)程度的同時(shí)，所出了如下貢獻(xiàn)：
　?。?）為了更全面的描繪3D目標(biāo)，本文提出了基于一種多特征融合和二部圖匹配的基于視點(diǎn)的3D目標(biāo)匹配算法，通過分別提取3D目標(biāo)的邊界和內(nèi)部區(qū)域的特征，3D目標(biāo)得到了更全面的表達(dá)。
　　（2）通過