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文檔簡介
1、自動作文評分(Automated Essay Scoring,AES)就是讓計算機(jī)能夠?qū)ψ魑倪M(jìn)行評估和打分。隨著自然語言處理技術(shù)的日益成熟,針對中文作文的自動評分成為可能。作文是各種漢語考試中必然要考的科目,國家的中考、高考考生數(shù)量巨大,而且近年來中國漢語水平考試(HSK)的考生數(shù)目也逐年增多。自動作文評分因其具有效率高、客觀性好等特點,因此中文作文自動評分技術(shù)的深入研究很有必要,本文對高考作文自動評分進(jìn)行了深入研究。
高考作
2、文是針對本土學(xué)生進(jìn)行的考試,而國外相對成熟的英文作文自動評分系統(tǒng)都是針對母語非英語的學(xué)生,還有中文與英文的寫作習(xí)慣也存在很大差別,因此并不能照搬國外的方法。
本文提出了高考作文系統(tǒng)的有效評價指標(biāo)、根據(jù)高考作文評分細(xì)則對作文文采以及作文主題兩項進(jìn)行了深入研究。并且利用深度學(xué)習(xí)方法對自動學(xué)習(xí)作文特征進(jìn)行了嘗試。
1.利用作文中的排比比喻修辭以及詩詞引用來表征作文的文采,對排比修辭進(jìn)行了分類總結(jié)。提出了啟發(fā)式的方法來對排比
3、以及比喻修辭手法進(jìn)行自動識別。利用字典樹組織古詩詞資源,快速檢索作文中出現(xiàn)的古詩詞。將文采特征加入到基準(zhǔn)系統(tǒng)中,會對作文自動評分的性能有提高。
2.利用詞頻統(tǒng)計抽取作文的主題詞;利用基于圖的TextRank方法抽取作文的主題詞;利用LDA主題模型在作文集合上自動學(xué)習(xí)獲得作文的主題分布,并且提出了對得到的作文主題進(jìn)行好壞程度自動度量的有效公式,在此基礎(chǔ)上,提出了自動判斷一篇文章主題優(yōu)劣的方法。將主題特征加入到基準(zhǔn)系統(tǒng)中,會對作文
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