基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的地區(qū)風(fēng)電出力的典型場(chǎng)景選取.pdf

1、隨著化石能源危機(jī)和能源開(kāi)發(fā)造成的環(huán)境污染問(wèn)題不斷凸顯，新能源作為清潔可再生能源，正在能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)越來(lái)越大的比重。我國(guó)幅員遼闊，新能源中的風(fēng)能和太陽(yáng)能資源儲(chǔ)量豐富，目前我國(guó)正大力推進(jìn)大型風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站的建設(shè)進(jìn)程。
　　由于風(fēng)電的波動(dòng)性、隨機(jī)性和不可控性，大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)，將會(huì)給電網(wǎng)帶來(lái)諸如電能質(zhì)量、系統(tǒng)安全性、系統(tǒng)備用容量確定和分配等一系列問(wèn)題。為了全額或保障性消納風(fēng)電功率，保證電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，有必要選取地區(qū)風(fēng)電功率的典型場(chǎng)

2、景，為含規(guī)模風(fēng)電的地區(qū)電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)行提供地區(qū)風(fēng)電功率的典型出力特性。
　　本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，首先分析了風(fēng)速特性，建立了風(fēng)速模型和風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的穩(wěn)態(tài)模型，探討了論文相關(guān)的多場(chǎng)景技術(shù)和聚類(lèi)理論。隨后給出基于平均值的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法，該場(chǎng)景反映了地區(qū)風(fēng)電功率的平均出力的特性;針對(duì)地區(qū)電網(wǎng)調(diào)峰計(jì)算中的風(fēng)電出力場(chǎng)景選取問(wèn)題，以地區(qū)典型負(fù)荷特性為基準(zhǔn)，提出基于皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景

3、的選取方法，可提取出地區(qū)風(fēng)電功率的逆調(diào)節(jié)、順調(diào)節(jié)特性最明顯的典型風(fēng)電功率場(chǎng)景。
　　針對(duì)地區(qū)風(fēng)電出力的海量數(shù)據(jù)信息，借鑒數(shù)據(jù)挖掘的思想，提出基于模糊C均值聚類(lèi)算法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法。由于模糊C均值聚類(lèi)算法需要在對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象聚類(lèi)運(yùn)算前預(yù)先給出分類(lèi)數(shù)，據(jù)此，采用直接對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分類(lèi)簇的分層聚類(lèi)算法，提出基于分層聚類(lèi)算法的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型場(chǎng)景的選取方法。通過(guò)這兩個(gè)聚類(lèi)方法，均可選取出出現(xiàn)概率最大的地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電功率典型