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1、全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)飛速發(fā)展的同時(shí),能源供求矛盾和環(huán)境污染等問題日益凸顯,開發(fā)和利用可持續(xù)的清潔資源發(fā)電成為各個(gè)國(guó)家的發(fā)展共識(shí)和能源戰(zhàn)略。由于風(fēng)能資源蘊(yùn)量巨大并且清潔可再生,因此利用風(fēng)能發(fā)電是一種有廣闊前景的可持續(xù)能源利用方式。風(fēng)電具有不同于常規(guī)電源的隨機(jī)性等特點(diǎn),風(fēng)電并網(wǎng)容量的不斷增加會(huì)嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。實(shí)現(xiàn)較高精度的風(fēng)電出力預(yù)測(cè)有利于電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)度管理和保證并網(wǎng)系統(tǒng)的安全運(yùn)行,提高系統(tǒng)的風(fēng)電消納能力和風(fēng)電的競(jìng)價(jià)上網(wǎng)能力。
2、
本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及風(fēng)電出力預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概括和總結(jié)。考慮到統(tǒng)計(jì)方法是風(fēng)電出力短期預(yù)測(cè)中應(yīng)用最廣泛的預(yù)測(cè)方法,而時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型是統(tǒng)計(jì)方法中較為典型的預(yù)測(cè)模型,本文根據(jù)時(shí)間序列法和支持向量機(jī)的理論分別建立了基于時(shí)間序列法和基于支持向量機(jī)的風(fēng)電出力短期預(yù)測(cè)模型,用所建的模型進(jìn)行了實(shí)例預(yù)測(cè)工作,并分析了兩種預(yù)測(cè)模型的性能。
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法是通過構(gòu)建輸入與輸出之間參數(shù)化的函
3、數(shù)關(guān)系來進(jìn)行預(yù)測(cè)工作,由于風(fēng)電出力的隨機(jī)性與復(fù)雜性,建立參數(shù)化的預(yù)測(cè)模型不一定是最好的選擇。通過進(jìn)一步分析風(fēng)電出力預(yù)測(cè)中統(tǒng)計(jì)方法的預(yù)測(cè)思想并結(jié)合非參數(shù)回歸原理,利用模式識(shí)別中聚類算法,本文提出了一種基于模式識(shí)別非參數(shù)回歸(PRNPR)的風(fēng)電出力預(yù)測(cè)模型,通過預(yù)測(cè)實(shí)例對(duì)模型的性能進(jìn)行了檢驗(yàn),并與上述兩種預(yù)測(cè)模型的性能進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明本文提出的基于PRNPR的預(yù)測(cè)模型具有較好的預(yù)測(cè)精度,而且易于建模,有一定的工程實(shí)用價(jià)值。
不
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