基于貝葉斯信息融合的測量不確定度評定.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，許多領域、部門對測量結果的要求日益提高，要求測量結果更加精確，更加完整，更加具有科學性。越來越多的場合開始提出測量結果必須包含測量不確定度這一部分。因此測量不確定度理論越來越受到重視，測量不確定度的研究已成為一個十分活躍的領域。許多測量不確定度計算的新方法、新理論被不斷提出。
　　根據(jù)GUM測量不確定度原理，本文研究了一種基于信息融合理論、融A、B兩類評定方法于一體、靜態(tài)與動態(tài)評定方法子一體的不確定度貝葉斯評定

2、方法。該方法充分利用歷史信息和當前測量數(shù)據(jù)，由歷史信息確定先驗分布，通過貝葉斯模型融合先驗分布與當前測量值推導出后驗分布，根據(jù)后驗分布進行不確定度估計。
　　針對樣本信息為正態(tài)分布的情況，對均值已知、方差未知以及均值、方差都未知的情況分別進行了貝葉斯后驗統(tǒng)計特征量估計。針對不確定度分量的不同分布，采用共軛分布法確定先驗分布，分別對非正態(tài)分布（均勻分布、三角分布、T分布）的三種情況，進行測量不確定度估計公式的推導。
　　由于貝

3、葉斯信息融合方法可以在測量過程中不斷的融入新信息，具有很好的適時性。因此在貝葉斯不確定度靜態(tài)評定基礎上，初步探討了貝葉斯動態(tài)不確定度評定方法。采用動態(tài)線性常均值模型進行貝葉斯不確定度評定公式估計，并對動態(tài)線性模型分量進行分析，針對各態(tài)歷經(jīng)過程建模進行動態(tài)測量不確定度的評定。
　　采用貝葉斯信息融合的不確定度估計公式對三坐標測量機孔徑測量的不確定度進行了實例分析，重點對重復性和再現(xiàn)性的實驗結果進行不確定度分量的貝葉斯估計，最后得到孔