熱處理對Er5052鋁合金組織與性能的影響.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，實時系統(tǒng)在我們的社會生活中起到了關鍵的作用，在過去的20年，實時系統(tǒng)在日常生活和工業(yè)生產中的應用有了爆炸性的增長，這一技術被廣泛應用于航天領域、化學與核電站控制系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)、電信系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等等。實時系統(tǒng)最重要的性質就是系統(tǒng)的正確性不僅要依賴于系統(tǒng)計算的邏輯結果，而且還要依賴于這個結果產生的時間。換句話說，實時系統(tǒng)必須要滿足嚴格的時間需求，而實時系統(tǒng)調度與可調度性分析正是這一需求的前提。
　　在

2、單處理器硬實時系統(tǒng)中，某個任務錯過時限可能會導致災難性的后果，因此，對實時系統(tǒng)進行可調度性分析就變得非常重要。實時系統(tǒng)調度通常使用的調度算法有固定優(yōu)先級調度（FP）算法和最短時限優(yōu)先調度（EDF）算法；實時系統(tǒng)的可調度性取決于任務集合中所有任務的請求是否都能在它們各自的時限之前完成執(zhí)行，如果所有任務的請求都能在它們各自的時限之前完成執(zhí)行，那么這個任務集合就是可調度的，否則，就是不可調度的。
　　實時系統(tǒng)敏感性分析作為可調度性分析的

3、擴充，可以作為判斷系統(tǒng)中因某個任務參數的改變而影響系統(tǒng)可調度性的一種手段。對一個實際可調度的任務集合，在仍然保證該任務集合可調度的前提下，可以通過敏感性分析來計算系統(tǒng)中某個任務參數值的最大改變量；而對一個不可調度的任務集合，敏感性分析為該任務集合重新達到可調度狀態(tài)提供了一個定量指標。
　　傳統(tǒng)的敏感性分析方法大都是基于固定優(yōu)先級調度算法的，并使用折半查找算法進行迭代計算，在保證任務集合可調度的前提下，計算得到某個任務的臨界參數值，

4、此處的臨界值是指任何對該任務參數（比如減小任務周期）值的改變都會導致任務集合變得不可調度。由于這樣的查找算法需要測試大量的絕對時限點來判斷任務集合的可調度性，因此，算法效率是極其低下的。針對這一不足，本文在現有的基于最短時限優(yōu)先調度算法敏感性分析研究成果的基礎上，給出了完整的最小任務周期值的計算方法，并通過大量實驗分析了影響實時系統(tǒng)敏感性分析效率的因素。
　　傳統(tǒng)的基于搶占式的實時系統(tǒng)調度算法只是在系統(tǒng)中單獨的使用FP算法或者ED

5、F算法，這會導致系統(tǒng)的適用面較窄，穩(wěn)定性比較差，任務之間的頻繁切換還會導致系統(tǒng)開銷大的問題。如果將這兩種調度算法結合起來，不但可以充分發(fā)揮兩種調度算法的優(yōu)勢，而且減少了由于任務之間頻繁的切換所造成的系統(tǒng)開銷，這不失為一種較好的解決問題的方法。然而已存在的基于FP和EDF相結合的混合調度的可調度性分析方法不但在執(zhí)行效率上比較低，而且還對系統(tǒng)中的任務參數做了諸多限制。本文提出了一種改進的基于FP算法和EDF算法相結合的混合調度的可調度性分析