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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,地鐵成為現(xiàn)代城市居民的一種重要出行工具,具有運量大、速度快、準點率高和占地面積小等特點,能有效緩解城市交通壓力。但是由于地鐵的運量大,其運營能耗也大,給企業(yè)帶來了巨大的成本和能源壓力。因此分析地鐵線路的能耗影響因素,研究地鐵的節(jié)能技術(shù)就成為亟待解決的課題。
本課題組十年來與地鐵企業(yè)的合作研究發(fā)現(xiàn),對于既定的地鐵線路,配置同樣的硬件設(shè)施,給定同樣的外部條件,當采用不同的運行圖運營時,能耗的最小值與最大值的差接
2、近2.3%。即,對于地鐵的某一外部狀況,存在一個“能耗最低”的“最優(yōu)運行圖”。而用本課題組研發(fā)的Tsim軌道交通電氣仿真系統(tǒng)計算出一個最優(yōu)運行圖,實驗室需要35-120小時。這樣的計算速度無法滿足地鐵的實時需求。因此,在新發(fā)外部條件下,如何快速有效地得到“能耗最低”的“最優(yōu)運行圖”是本文研究的主要目標。
本文采用案例推理技術(shù),基于城市地鐵執(zhí)行給定運行圖的實測能耗數(shù)據(jù),及同樣外部條件下,應(yīng)用Tsim軌道交通電氣仿真系統(tǒng)及其他可行
3、運行圖計算出的實驗能耗數(shù)據(jù),創(chuàng)新性地構(gòu)建了面向節(jié)能的地鐵運行圖案例庫。該案例庫中的每一個案例,都由三元組:(地鐵運營的外部條件,該外部條件下能耗最低的運行圖,最低的能耗值)組成。本文歸納分析了地鐵的運行狀況和影響地鐵運行能耗的因素,采用框架法對運行圖案例進行表示,并設(shè)計了案例庫的多層索引結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。提出了一種可變權(quán)值綜合確定法,確定案例屬性的權(quán)重值。針對案例中屬性的量綱和數(shù)量級差異較大的問題,提出了一種改進的變權(quán)值最近鄰法。該方法
4、將案例屬性值按照線性函數(shù)法進行了歸一化處理。
研發(fā)實現(xiàn)了運行圖案例庫原型系統(tǒng),設(shè)計了系統(tǒng)的總體架構(gòu)和主要功能。在原型系統(tǒng)中,結(jié)合地鐵運行的實測數(shù)據(jù)和Tsim系統(tǒng)的仿真數(shù)據(jù),對本文提出的權(quán)重計算方法和改進的變權(quán)值最近鄰法進行了試驗驗證。
計算結(jié)果表明,改進的變權(quán)值最近鄰法與最近鄰法、變權(quán)值最近鄰法相比,檢索結(jié)果的查準率和查全率均更高,檢索時間相比仿真實驗系統(tǒng)得到最優(yōu)運行圖的時間,縮短到了原先的1.4‰-2.2‰。經(jīng)與地
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