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文檔簡介
1、本文首先從效率角度界定了產(chǎn)業(yè)升級,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)升級的本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)運行效率的提升。基于上述觀點,本文將產(chǎn)業(yè)運行效率分解為配置效率和技術(shù)效率兩部分。配置效率是指通過要素在產(chǎn)業(yè)間流通從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化的能力。技術(shù)效率是指在既定的要素水平下,通過在價值鏈上的攀升和跨越,從而提升產(chǎn)業(yè)價值獲取能力的統(tǒng)稱。根據(jù)不同的側(cè)重點,產(chǎn)業(yè)升級可以分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整思路和價值鏈攀升思路。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整思路側(cè)重于配置效率的提升,價值鏈攀升思路側(cè)重于價值獲取能力的提
2、升,即技術(shù)效率的提升。
本文基于效率觀點,在對產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行分解之后,分別以 Moore結(jié)構(gòu)模型和隨機前沿(SFA)模型測算產(chǎn)業(yè)升級的配置效率和技術(shù)效率。配置效率的測算結(jié)果表明,長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級配置效率正處于持續(xù)小幅度的提升進(jìn)程中,但配置效率提升的速度有逐漸減慢的趨勢;技術(shù)效率的測算結(jié)果顯示,長三角地區(qū)技術(shù)效率在2002—2012年間先上升后下降,其趨勢與滯后一期的資本投入產(chǎn)出彈性相似。
在測算出產(chǎn)業(yè)升級配置效率和技
3、術(shù)效率的基礎(chǔ)上,本文分別以這兩種效率作為被解釋變量,實證分析若干選定解釋變量的影響效果。具體操作中,以 OLS面板數(shù)據(jù)模型對產(chǎn)業(yè)升級配置效率的影響因素進(jìn)行參數(shù)估計;以Tobit模型對產(chǎn)業(yè)升級技術(shù)效率的相關(guān)影響因素進(jìn)行參數(shù)估計。實證結(jié)果顯示,年末從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、人均生產(chǎn)總值、政府稅收、外商投資和區(qū)位因素通過了對配置效率的顯著性檢驗。年末從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、專利授權(quán)量、人均生產(chǎn)總值、政府稅收、進(jìn)出口總額、外商投資和區(qū)位因素通過了
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