2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、海洋災(zāi)害給國民經(jīng)濟和沿海居民的生命財產(chǎn)安全造成了巨大的損失與影響。歷年關(guān)于海洋災(zāi)害損失信息的獲取,都是當(dāng)?shù)睾Q蟛块T通過實地調(diào)查、逐級上報的方式完成,需要耗費大量的財力和時間。隨著航天技術(shù)和傳感器技術(shù)的迅速發(fā)展,航空相機等所獲取的地面影像的分辨率也越來越高,并且可以獲得全天候,全方位,實時的觀測數(shù)據(jù)。因此,采用遙感手段對自然災(zāi)害情況進行快速監(jiān)測成為目前遙感領(lǐng)域的研究熱點之一。
  本文以近海岸的典型承災(zāi)體目標為研究對象,對高分辨率遙

2、感影像中承災(zāi)體目標的識別方法進行了研究。首先將本文所利用到的三種特征進行詳細的介紹,然后在實現(xiàn)對特征提取的基礎(chǔ)上,本文提出了一種多特征加權(quán)概率融合的承災(zāi)體目標的識別方法:利用支持向量機分別對每一種特征進行分類;利用不同特征輸出的支持向量機分類結(jié)果來分別計算每個特征的特征權(quán)重以及每個樣本的分類確定性;最后綜合特征權(quán)重、分類確定性以及SVM概率輸出結(jié)果,通過最大后驗概率進行類別判定,完成對承災(zāi)體目標物的提取。
  針對線性承災(zāi)體目標受

3、災(zāi)區(qū)段損毀差異性大,沒有固定的光譜變化模式,以及由此產(chǎn)生的難以精確識別提取的問題,本文提出一種基于梯度主方向確定性的線性目標損毀區(qū)段識別方法。該方法利用單一時相的遙感影像,結(jié)合歷史矢量信息,在矢量數(shù)據(jù)的引導(dǎo)下,計算每個檢測窗口覆蓋下的圖像區(qū)域內(nèi)的梯度主方向確定性值,并將梯度主方向確定性值與損毀閾值進行比較,以此判定該區(qū)域是否發(fā)生損毀。為了測試該方法的可行性,采用了兩個不同區(qū)域的高分辨率航拍遙感影像對該模型進行驗證,試驗結(jié)果表明該方法簡便

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