基于復(fù)合高斯模型的雜波統(tǒng)計分析與建模.pdf

1、雷達(dá)系統(tǒng)通常需要在雜波或者強雜波干擾下工作，對雜波進行精確的建模和估計，能有有效提高雷達(dá)的雜波抑制能力，提高雷達(dá)探測性能。對海探測是雷達(dá)系統(tǒng)很重要的應(yīng)用之一。對于現(xiàn)代高分辨雷達(dá)而言海雜波的幅度分布概率密度函數(shù)通常具有一個較長的“尾巴”，這導(dǎo)致傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型失配，而復(fù)合高斯分布模型則可以在這種情況下很好地與實測數(shù)據(jù)相匹配，因而成為了近年來研究的重點。但是復(fù)合高斯分布模型由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，傳統(tǒng)的參數(shù)算法存在計算量很大容易陷入局部最優(yōu)解的問題。針

2、對這個問題本文研究了了復(fù)合高斯分布模型的特點，提出了一種基于分量分離方法的參數(shù)估計方法，實現(xiàn)復(fù)合高斯分布模型參數(shù)的快速估計。
　　另一方面，現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)建設(shè)和測試成本都非常高，利用計算機系統(tǒng)對雷達(dá)系統(tǒng)進行仿真，仿真的基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)的完善和改進，可以有效提高雷達(dá)系統(tǒng)開發(fā)效率，并降低建設(shè)和測試成本。因而具有很強的實際意義。復(fù)合高斯分布模型能夠很好地與實測情況想吻合，因而研究復(fù)合高斯分布雜波的仿真方法也就具有很強的實際應(yīng)用價值。

3、　　針對以上問題本文主要分為海雜波統(tǒng)計特性分析、復(fù)合高斯分布模型快速參數(shù)估計方法研究和復(fù)合高斯分布雜波仿真方法研究三部分。第二章介紹了海雜波形成的基本原理和特性，然后研究了海雜波統(tǒng)計中常用的的幾種幅度概率密度分布模型和功率譜模型，并分析了其適用范圍。得到結(jié)論：復(fù)合高斯分布模型對高分辨雷達(dá)海雜波的建模效果最好。在第三章首先介紹了傳統(tǒng)模型經(jīng)典參數(shù)估計算法，然后詳細(xì)分析復(fù)合高斯分布經(jīng)典的參數(shù)估計方法，指出了其中存在的不足，最后利用分量分離的思

4、想和獨立形狀參數(shù)的尺度參數(shù)方程，提出了一種新的參數(shù)估計方法，實現(xiàn)了復(fù)合高斯分布模型參數(shù)的快速估計。本文第四章利用各個統(tǒng)計分布模型擬合加拿大 IPIX雷達(dá)的實測數(shù)據(jù)。采用了均方差檢驗、K-S檢驗、CHI方檢驗三種方法進行定量的比較。驗證了復(fù)合高斯分布模型的擬合精度優(yōu)勢和本文提出的快速參數(shù)估計方法的有效性。在第五章本文介紹了兩種常見的雜波仿真方法。在分析了兩種種方法的優(yōu)缺點后，研究和給出了ZMNL法來仿真具有指定功率譜特性的復(fù)合高斯分布雜波