基于粒子群算法的汽輪機組回熱系統(tǒng)優(yōu)化設計.pdf

1、回熱系統(tǒng)是電廠熱力系統(tǒng)的核心，它對全廠的熱經濟性起著決定性的作用。因此，對回熱系統(tǒng)進行優(yōu)化設計具有重要意義。
　　粒子群算法(PSO)作為近年發(fā)展起來的一種新型智能優(yōu)化算法，以其收斂快、操作簡單日益受到重視。針對基本粒子群算法存在的容易陷入局部最優(yōu)等缺點，對算法中的慣性權重引入動態(tài)自適應控制機制。建立了通用性核電機組回熱系統(tǒng)優(yōu)化模型，以某900MW核電機組為例，首次將PSO算法應用于核電二回路給水回熱分配優(yōu)化問題，并同原設計值、平

2、均算法和遺傳算法進行了比較分析。結果表明，該算法具有良好的收斂性能和搜索性能，優(yōu)化效果均好于其他方法，驗證了PSO算法在發(fā)電設計領域的可行性和優(yōu)越性。
　　將太陽能引入到常規(guī)燃煤電廠，實現(xiàn)光煤互補發(fā)電，成為降低火力發(fā)電成本、減少溫室氣體排放和緩解能源短缺的一種有效手段。采用DSG槽式太陽能集熱器，構建了太陽能集熱系統(tǒng)集成于回熱系統(tǒng)汽側的通用性熱經濟性計算框架，并在此基礎上，建立了通用性光煤互補機組回熱系統(tǒng)優(yōu)化設計模型。以某600M