基于語音識(shí)別技術(shù)的彩鈴定制平臺(tái)設(shè)計(jì).pdf

1、語音識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，就是機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)把語音信號(hào)自動(dòng)轉(zhuǎn)變成文字信號(hào)，換句話說，就是機(jī)器能聽懂人的語言，并按照人的意愿工作。語音識(shí)別技術(shù)需要結(jié)合語言學(xué)、聲學(xué)、數(shù)字信號(hào)處理學(xué)、人工智能學(xué)和模式識(shí)別學(xué)等多方面的知識(shí)。
　　首先，本論文簡(jiǎn)要介紹彩鈴業(yè)務(wù)的基本知識(shí)，描述了定時(shí)、修改、取消彩鈴的流程，提出現(xiàn)有定制方式的局限性。
　　其次，從語音識(shí)別技術(shù)的基本模型方面，介紹端點(diǎn)檢測(cè)、預(yù)處理、模塊生成、模塊匹配和模塊管理等

2、環(huán)節(jié)中的模式識(shí)別和數(shù)字信號(hào)處理的原理。分別通過HMM（隱馬爾科夫模型）和DTW（動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法）設(shè)計(jì)漢語語言的語音識(shí)別系統(tǒng)。HMM具有較強(qiáng)的時(shí)間序列建模能力，對(duì)時(shí)間進(jìn)行特征參數(shù)的訓(xùn)練，每個(gè)語音對(duì)應(yīng)自己的隱馬爾科夫模型，語音與隱馬爾科夫模型進(jìn)行對(duì)應(yīng)匹配，完成識(shí)別過程。HMM通常適用在需要識(shí)別大詞匯量的情況。DTW能夠很好的處理語音信號(hào)特征參數(shù)的時(shí)間長(zhǎng)短不同性問題，具有識(shí)別速度快、系統(tǒng)費(fèi)用少和有效的小詞匯量處理作用。每節(jié)結(jié)尾都通過Matla