2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前,矩量法(Method of Moments,MoM)是分析電磁散射問(wèn)題中最主要的方法之一,因其計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性而被廣泛應(yīng)用。作為積分方程方法的代表,矩量法在計(jì)算寬角度入射問(wèn)題時(shí)對(duì)每一個(gè)入射角度都需要分別反復(fù)迭代運(yùn)算,最近提出的壓縮感知(Compressed Sensing,CS)結(jié)合構(gòu)建新型入射角度的寬角度方法,雖然較傳統(tǒng)的寬角度方法在計(jì)算效率上有明顯的優(yōu)勢(shì),但是仍然存在稠密阻抗矩陣的存儲(chǔ)和運(yùn)算問(wèn)題。本文提出雙邊稀疏變換,形成雙壓

2、縮感知的快速求解電磁散射問(wèn)題的模型,新方法兩次利用恢復(fù)算法,最終重構(gòu)出感應(yīng)電流,通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,表明新方法不僅可以減少存儲(chǔ)量,而且降低了計(jì)算復(fù)雜度。論文的主要工作有:
  首先,對(duì)矩量法的理論框架進(jìn)行研究,并應(yīng)用到二維的導(dǎo)體和介質(zhì)體的積分方程中。研究了壓縮感知的理論框架和稀疏表示、觀(guān)測(cè)矩陣和恢復(fù)算法等關(guān)鍵技術(shù),并實(shí)現(xiàn)了正交匹配追蹤算法(OMP)。
  其次,建立壓縮感知結(jié)合矩量法的快速求解模型,把激勵(lì)矩陣與對(duì)應(yīng)的阻抗

3、矩陣進(jìn)行稀疏變換,通過(guò)設(shè)置合理閾值,構(gòu)建欠定方程,由恢復(fù)算法重構(gòu)出感應(yīng)電流,并通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證了該方法的有效性。
  再次,針對(duì)旋轉(zhuǎn)對(duì)稱(chēng)目標(biāo)電磁散射特性分析,提出非對(duì)稱(chēng)小波變換的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱(chēng)高階矩量法,較傳統(tǒng)矩量法在計(jì)算效率上有明顯優(yōu)勢(shì),為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。同時(shí),通過(guò)離散小波變換的稀疏,對(duì)應(yīng)抽取稀疏后激勵(lì)向量和阻抗矩陣的行,形成欠定方程,形成了旋轉(zhuǎn)對(duì)稱(chēng)目標(biāo)電磁散射特性的快速分析方法。
  最后,在壓縮感知框架下提出了雙邊稀疏變換

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